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原文地址:http://blog.jobbole.com/99567/ 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。 问题分析思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:
done,下面是小拽的简单实现过程 一:设计数据库表和存储
二:redis存储数据形成消息队列由于高并发,尽可能简单,直接,上代码。 connect('xx', 6379); $redis->auth("password"); // 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time); $redis->close(); /* vim: set ts=4 sw=4 sts=4 tw=100 */ ?> 三:数据定时批量入库。定时读取redis消息队列里面的数据,批量入库。 connect('ip', port); $redis_xx->auth("password"); // 获取现有消息队列的长度 $count = 0; $max = $redis_xx->lLen("call_log"); // 获取消息队列的内容,拼接sql $insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values "; // 回滚数组 $roll_back_arr = array(); while ($count lPop("call_log"); $roll_back_arr = $log_info; if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) { $insert_sql .= ";"; break; } // 切割出时间和info $log_info_arr = explode("%",$log_info); $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),"; $count++; } // 判定存在数据,批量入库 if ($count != 0) { $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";"; $res = mysql_query($insert_sql); // 输出入库log和入库结果; echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:"; echo json_encode($res); echo "n"; // 数据库插入失败回滚 if(!$res){ foreach($roll_back_arr as $k){ $redis_xx->rPush("call_log", $k); } } // 释放连接 mysql_free_result($res); mysql_close($link_2004); } // 释放redis $redis_cq01->close(); ?> 四:离线天级统计和清理数据脚本?php /** * static log :每天离线统计代码日志和删除五天前的日志 * * @Author:[email protected] * 2015-11-06 * */ // 离线统计 $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd'); if (!$link_2004) { die("Could not connect:" . mysql_error()); } $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004); // 统计昨天的数据 $day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1); $static_sql = "get sql"; $res = mysql_query($static_sql, $link_2004); // 获取结果入库略 // 清理15天之前的数据 $before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15); $delete_sql = "delete from xxx where createtime 五:代码部署主要是部署,批量入库脚本的调用和天级统计脚本,crontab例行运行。 # 批量入库脚本 */2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log # 天级统计脚本 0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log 总结:相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。 |
2022-08-18
2022-08-17
2022-11-06
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2022-08-17
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