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通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request) /响应(response) 的方式比较简单,并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好,直到系统出现性能瓶颈。在使用同步编程方式时,由于每个线程同时只能发起一个请求 并同步等待返回, 所以为了提高系统性能,此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理。但是多线程下对共享资源进行访问时,不可避免会引入资源争用和并发问题;另外,操作系统层面对线程的个数是有限制的,不可能通过无限增加线程数来提供系统性能;而且,使用同步阻塞的编程方式还会浪费资源,比如发起网络IO请求时,调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态,而这时候调用线程明明可以去做其他事情,等网络IO响应结果返回后再对结果进行处理。 可见通过增加单机系统线程个数的并行编程方式并不是“灵丹妙药”。通过编写异步、非阻塞的代码,则可以使用相同的底层资源将执行切换到另一个活动任务,然后在异步处理完成后再返回到当前线程继续处理,从而提高系统性能。 异步编程是可以让程序并行运行的一种手段,其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行,并且在工作单元运行结束后,会通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用异步编程可以提高应用程序的性能和响应能力等。 比如当调用线程使用异步方式发起网络IO请求后,调用线程就不会同步阻塞等待响应结果,而是在内存保存请求上下文后,马上返回去做其他事情,等网络IO响应结果返回后再使用IO线程通知业务线程响应结果已经返回,由业务线程对结果进行处理。可见,异步调用方式提高了线程的利用率,让系统有更多的线程资源来处理更多的请求。比如在移动应用程序中,在用户操作移动设备屏幕发起请求后,如果是同步等待后台服务器返回结果,则当后台服务操作非常耗时时,就会造成用户看到移动设备屏幕冻结(一 直处于请求处理中),在结果返回前,用户不能操作移动设备的其他功能,这对用户体验非常不好。而使用异步编程时,当发起请求后,调用线程会马上返回,具体返回结果会通过UI线程异步进行渲染,且在这期间用户可以使用移动设备的其他功能。 今天分享这份学习笔记就是一份Java异步编程的顶级教程笔记! 由于笔记的内容过多,下面只能为大家展示部分内容,完整蓝光版免费的获取方式在文末! 详细章节目录
第1章认识异步编程
第2章显式使用线程和线程池实现异步编程
第3章基于JDK中的Future实现异步编程
第4章Spring框架中的异步执行
第5章基于反应式编程实现异步编程
第6章Web Servlet的异步非阻塞处理
第7章Spring WebFlux的异步非阻塞处理
第8章高性能异步编程框架和中间件
第9章Go语言的异步编程能力
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