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package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Stu struct {
Name string `json:"name"`
Age int
HIgh bool
sex string
Class *Class `json:"class"`
}
type Class struct {
Name string
Grade int
}
func main() {
//实例化一个数据结构,用于生成json字符串
stu := Stu{
Name: "张三",
Age: 18,
HIgh: true,
sex: "男",
}
//指针变量
cla := new(Class) //这个new方法,就相当于 cla := &Class{},是一个取地址的操作。
cla.Name = "1班"
cla.Grade = 3
stu.Class = cla
//Marshal失败时err!=nil
jsonStu, err := json.Marshal(stu)
if err != nil {
fmt.Println("生成json字符串错误")
}
//jsonStu是[]byte类型,转化成string类型便于查看
fmt.Println(string(jsonStu))
}
//打印效果:
{"name":"张三","Age":18,"HIgh":true,"class":{"Name":"1班","Grade":3}}
从结果中可以看出
只要是可导出成员(变量首字母大写),都可以转成json。因成员变量sex是不可导出的,故无法转成json。
如果变量打上了json标签,如Name旁边的 `json:"name"` ,那么转化成的json key就用该标签“name”,否则取变量名作为key,如“Age”,“HIgh”。
bool类型也是可以直接转换为json的value值。Channel, complex 以及函数不能被编码json字符串。当然,循环的数据结构也不行,它会导致marshal陷入死循环。
指针变量,编码时自动转换为它所指向的值,如cla变量。
(当然,不传指针,Stu struct的成员Class如果换成Class struct类型,效果也是一模一样的。只不过指针更快,且能节省内存空间。)
最后,强调一句:json编码成字符串后就是纯粹的字符串了。
上面的成员变量都是已知的类型,只能接收指定的类型,比如string类型的Name只能赋值string类型的数据。
但有时为了通用性,或使代码简洁,我们希望有一种类型可以接受各种类型的数据,并进行json编码。这就用到了interface{}类型。
前言:
interface{}类型其实是个空接口,即没有方法的接口。go的每一种类型都实现了该接口。因此,任何其他类型的数据都可以赋值给interface{}类型。
package main
type Stu struct {
Name interface{} `json:"name"`
Age interface{}
HIgh interface{}
sex interface{}
Class interface{} `json:"class"`
}
type Class struct {
Name string
Grade int
}
func main() {
//实例化一个数据结构,用于生成json字符串
stu := Stu{
Name: "张三",
Age: 18,
HIgh: true,
sex: "男",
}
//指针变量
cla := new(Class)
cla.Name = "1班"
cla.Grade = 3
stu.Class = cla
//Marshal失败时err!=nil
jsonStu, err := json.Marshal(stu)
if err != nil {
fmt.Println("生成json字符串错误")
}
//jsonStu是[]byte类型,转化成string类型便于查看
fmt.Println(string(jsonStu))
}
//打印效果
//{"name":"张三","Age":18,"HIgh":true,"class":{"Name":"1班","Grade":3}}
//从结果中可以看出,无论是string,int,bool,还是指针类型等,都可赋值给interface{}类型,且正常编码,效果与前面的例子一样。
补充:
在实际项目中,编码成json串的数据结构,往往是切片类型。如下定义了一个[]StuRead类型的切片
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
func main() {
type StuRead struct {
Name interface{} `json:"name"`
Age interface{}
HIgh interface{}
sex interface{}
Class interface{} `json:"class"`
Test interface{}
}
//方式1:只声明,不分配内存
var stus1 []*StuRead
//方式2:分配初始值为0的内存
stus2 := make([]*StuRead,0)
//错误示范
//new()只能实例化一个struct对象,而[]StuRead是切片,不是对象
stus := new([]StuRead)
stu1 := &StuRead{"asd1",1,1,1,1,1}
stu2 := &StuRead{"asd2",2,2,2,2,2}
//由方式1和2创建的切片,都能成功追加数据
//方式2最好分配0长度,append时会自动增长。反之指定初始长度,长度不够时不会自动增长,导致数据丢失
stus1 = append(stus1,stu1) //因为上面stus1是切片类型的结构体指针类型,所以append的类型也必须是取的地址。
stus2 = append(stus2,stu2) //因为上面stus2是切片类型的结构体指针类型,所以append的类型也必须是取的地址。
//成功编码
json1,_ := json.Marshal(stus1)
json2,_ := json.Marshal(stus2)
fmt.Println(string(json1))
fmt.Println(string(json2))
}
//打印效果
[{"name":"asd1","Age":1,"HIgh":1,"class":1,"Test":1}]
[{"name":"asd2","Age":2,"HIgh":2,"class":2,"Test":2}]
解码时定义对应的切片接受即可 Json Unmarshal:将json字符串解码到相应的数据结构我们将上面的例子进行解码 type StuRead struct {
Name interface{} `json:"name"`
Age interface{}
HIgh interface{}
sex interface{}
Class interface{} `json:"class"`
Test interface{}
}
type Class struct {
Name string
Grade int
}
func main() {
//json字符中的"引号,需用\进行转义,否则编译出错
//json字符串沿用上面的结果,但对key进行了大小的修改,并添加了sex数据
data:="{\"name\":\"张三\",\"Age\":18,\"high\":true,\"sex\":\"男\",\"CLASS\":{\"naME\":\"1班\",\"GradE\":3}}"
str:=[]byte(data)
//1.Unmarshal的第一个参数是json字符串,第二个参数是接受json解析的数据结构。
//第二个参数必须是指针,否则无法接收解析的数据,如stu仍为空对象StuRead{}
//2.可以直接stu:=new(StuRead),此时的stu自身就是指针
stu:=StuRead{}
err:=json.Unmarshal(str,&stu)
//解析失败会报错,如json字符串格式不对,缺"号,缺}等。
if err!=nil{
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(stu)
}
//打印效果
{张三 18 true <nil> map[naME:1班 GradE:3] <nil>}
总结:json字符串解析时,需要一个“接收体”(也就是Unmarshal的第二个参数)接受解析后的数据,且Unmarshal时接收体必须传递指针。否则解析虽不报错,但数据无法赋值到接受体中。如这里用的是StuRead{}接收,就无法接收数据。
解析时,接收体可自行定义。json串中的key自动在接收体中寻找匹配的项进行赋值。匹配规则是:
没有json标签的,就从上往下依次查找变量名与key一样的变量,如Age。或者变量名忽略大小写后与key一样的变 量。如HIgh,Class。第一个匹配的就赋值,后面就算有匹配的也忽略。
(前提是该变量必需是可导出的,即首字母大写)。
不可导出的变量无法被解析(如sex变量,虽然json串中有key为sex的k-v,解析后其值仍为nil,即空值)
让我们看一下这几个interface{}变量解析后的类型:func main() {
//与前边json解析的代码一致
...
fmt.Println(stu) //打印json解析前变量类型
err:=json.Unmarshal(str,&stu)
fmt.Println("--------------json 解析后-----------")
...
fmt.Println(stu) //打印json解析后变量类型
}
//利用反射,打印变量类型
func printType(stu *StuRead){
nameType:=reflect.TypeOf(stu.Name)
ageType:=reflect.TypeOf(stu.Age)
highType:=reflect.TypeOf(stu.HIgh)
sexType:=reflect.TypeOf(stu.sex)
classType:=reflect.TypeOf(stu.Class)
testType:=reflect.TypeOf(stu.Test)
fmt.Println("nameType:",nameType)
fmt.Println("ageType:",ageType)
fmt.Println("highType:",highType)
fmt.Println("sexType:",sexType)
fmt.Println("classType:",classType)
fmt.Println("testType:",testType)
}
//结果
nameType: <nil>
ageType: <nil>
highType: <nil>
sexType: <nil>
classType: <nil>
testType: <nil>
--------------json 解析后-----------
nameType: string
ageType: float64
highType: bool
sexType: <nil>
classType: map[string]interface {}
testType: <nil>
从结果中可见
“简单数据”:是指不能再进行二次json解析的数据,如”name”:”张三”只能进行一次json解析。
“复合数据”:类似”CLASS\”:{\”naME\”:\”1班\”,\”GradE\”:3}这样的数据,是可进行二次甚至多次json解析的,因为它的value也是个可被解析的独立json。即第一次解析key为CLASS的value,第二次解析value中的key为naME和GradE的value
type StuRead struct {
...
//普通struct类型
Class Class `json:"class"`
//指针类型
Class *Class `json:"class"`
}
// 打印效果
Class类型:{张三 18 true <nil> {1班 3} <nil>}
*Class类型:{张三 18 true <nil> 0xc42008a0c0 <nil>}
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