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package main import "fmt" type Node struct { Row int Col int Value int } // 稀疏数组 func main() { sparse := ToSparse() ToArray(sparse) } // ToArray 稀疏数组恢复 func ToArray(sparse []Node) { var arr [11][11]int for k, node := range sparse { if k != 0 { arr[node.Row][node.Col] = node.Value } } fmt.Println("恢复后的原始数据") for _, v := range arr { fmt.Println(v) } } // ToSparse 数组转换为稀疏数组 func ToSparse() []Node { const row = 11 const col = 11 // 1 创建一个原始数组 1 黑子 2 蓝子 var chessMap [row][col]int chessMap[1][2] = 1 chessMap[2][3] = 2 // 2 输出查看原始数据 for _, v := range chessMap { fmt.Println(v) } // 3 转为稀疏数组 // 遍历chessMap 发现一个元素的值!=0 创建一个node结构体 // 将其放入到切片中 var sparseArr []Node // 加入规模 标准的稀疏数组 含有 行数 列数 node0 := Node{ Row: row, Col: col, Value: 0, } sparseArr = append(sparseArr, node0) for i, v := range chessMap { for j, v2 := range v { if v2 != 0 { // 创建一个节点 var node = Node{ Row: i, Col: j, Value: v2, } sparseArr = append(sparseArr, node) } } } // 4 输出查看原始数据 for _, node := range sparseArr { fmt.Printf("%d %d %d \n",node.Row, node.Col, node.Value) } return sparseArr [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 恢复后的原始数据 |
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