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基础知识json和gob是go语言自带的序列化方式,都在encoding包下面。 go自带的json使用反射机制,效率低。easyjson在解析json数据的时候,并不是使用反射机制,而只针对预先定义好的json结构体对输入的json字符串进行纯字符串的截取,并将对应的json字段赋值给结构体。easyjson提供提供了代码生成工具easyjson -all <file>.go,可以一键生成go文件中定义的结构体对应的解析。 messagepack是一种十分高效的编码方式,在文件头加入“//go:generate msgp”,使用go generate xx.go命令生成文件。 protobuf有多个实现版本,官方版本使用了反射性能相对较差,对CPU和内存要求非常高的情况下可以使用FlatBuffers,一般推荐使用gogo-protobuf就足够用了。
要使用easyjson、msgp(全称message pack)和protobuf需要先安装: go get github.com/mailru/easyjson go get github.com/tinylib/msgp go get github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gogofaster 安装后在$GOPATH/bin下生成easyjson、msgp、 protoc-gen-gogofaster三个可执行文件(如果用的是go1.7及以上版本,go get不会默认执行go install,执行go get后还需要手动执行go install,比如执行go install github.com/mailru/easyjson才会生成easyjson这个可执行文件)。 使用easyjson和msgp需要先写一个go文件,定义好要序列化的结构体。 person.go //go:generate msgp 执行命令 easyjson -all ./serialize/person.go 会生成person_easyjson.go。 执行命令 go generate ./serialize/person.go 会生成person_gen.go和person_gen_test.go。Person结构体的序列化和反序列化函数就在person_gen.go文件里。 要使用protobuf需要先编写.proto文件,为保证对比的公平性,我们定义一个Doc,它跟Person的字段完全相同。 doc.proto syntax = "proto3"; package serialize; message Doc { uint32 doc_id = 1; string position = 2; string company = 3; string city = 4; int32 school_level = 5; bool vip = 6; bool chat = 7; int32 active = 8; int32 work_age=9; } 执行命令 protoc -I=. doc.proto --gogofaster_out=. 会生成doc.pb.go,Doc的序列化和反序列化函数就在这个文件里。 单元测试package serializepackage serialize import ( "bytes" "encoding/gob" "encoding/json" "fmt" "testing" "github.com/gogo/protobuf/proto" easyjson "github.com/mailru/easyjson" "github.com/tinylib/msgp/msgp" ) var doc = Doc{DocId: 123, Position: "搜索工程师", Company: "百度", City: "北京", SchoolLevel: 2, Vip: false, Chat: true, Active: 1, WorkAge: 3} var person = Person{DocId: 123, Position: "搜索工程师", Company: "百度", City: "北京", SchoolLevel: 2, Vip: false, Chat: true, Active: 1, WorkAge: 3} func TestJson(t *testing.T) { bs, _ := json.Marshal(doc) fmt.Printf("json encode byte length %d\n", len(bs)) var inst Doc _ = json.Unmarshal(bs, &inst) fmt.Printf("json decode position %s\n", inst.Position) } func TestEasyJson(t *testing.T) { bs, _ := person.MarshalJSON() fmt.Printf("easyjson encode byte length %d\n", len(bs)) var inst Person _ = easyjson.Unmarshal(bs, &inst) fmt.Printf("easyjson decode position %s\n", inst.Position) } func TestGob(t *testing.T) { var buffer bytes.Buffer encoder := gob.NewEncoder(&buffer) _ = encoder.Encode(doc) fmt.Printf("gob encode byte length %d\n", len(buffer.Bytes())) var inst Doc decoder := gob.NewDecoder(&buffer) _ = decoder.Decode(&inst) fmt.Printf("gob decode position %s\n", inst.Position) } func TestGogoProtobuf(t *testing.T) { bs, _ := proto.Marshal(&doc) fmt.Printf("pb encode byte length %d\n", len(bs)) var inst Doc _ = proto.Unmarshal(bs, &inst) fmt.Printf("pb decode position %s\n", inst.Position) } func TestMsgp(t *testing.T) { var buf bytes.Buffer _ = msgp.Encode(&buf, &person) fmt.Printf("msgp encode byte length %d\n", len(buf.Bytes())) var inst Person _ = msgp.Decode(&buf, &inst) fmt.Printf("msgp decode position %s\n", inst.Position) }
基准测试func BenchmarkJsonEncode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { json.Marshal(doc) } } func BenchmarkJsonDecode(b *testing.B) { bs, _ := json.Marshal(doc) var inst Doc b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { json.Unmarshal(bs, &inst) } } func BenchmarkEasyJsonEncode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { person.MarshalJSON() } } func BenchmarkEasyJsonDecode(b *testing.B) { bs, _ := person.MarshalJSON() var inst Person b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { easyjson.Unmarshal(bs, &inst) } } func BenchmarkGobEncode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { var buffer bytes.Buffer encoder := gob.NewEncoder(&buffer) encoder.Encode(doc) } } func BenchmarkGobDecode(b *testing.B) { var buffer bytes.Buffer encoder := gob.NewEncoder(&buffer) encoder.Encode(doc) var inst Doc b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { buffer.Reset() decoder := gob.NewDecoder(&buffer) decoder.Decode(&inst) } } func BenchmarkPbEncode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { proto.Marshal(&doc) } } func BenchmarkPbDecode(b *testing.B) { bs, _ := proto.Marshal(&doc) var inst Doc b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { proto.Unmarshal(bs, &inst) } } func BenchmarkMsgpEncode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { var buf bytes.Buffer msgp.Encode(&buf, &person) } } func BenchmarkMsgpDecode(b *testing.B) { var buf bytes.Buffer msgp.Encode(&buf, &person) var inst Person b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { buf.Reset() msgp.Decode(&buf, &inst) } } 在跑基础测试时我们通过-benchmem 把内存的使用情况也输出。
结论: 第一梯队:gogo-protobuf序列化比msgp快2倍多,反序列化相差不多。 第二梯队:easyjson比json的主要优势体现在反序列化方面,快了3倍,序列化快的不多。gob的反序列化比json快了9倍,但序列化却比json慢了5倍多。 |
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