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先来个段子:【并发处理连接数】 多高? 很高! 到底多高? 没有一亿,都算少了! . . . 然后就没有然后了。。。 “段子 END”
这就是目前中国企业的通病:提个概念,没有答案,最后造成概念也模糊了,其实,我感觉它根本不知道要干什么!从头到脚都是病啊!
下面,我们谈谈,web服务连接和速度问题 现在,随着网络普及,对于服务的响应速度和并发处理能力都有了不同寻常的要求 所以,对于服务的标准也越来越高 我以最简洁的说法把问题描述一下,其它不解释 1. 响应速度,是指:对于客户端请求的事务处理时间的快慢,一般,要用分布式处理来快速得到可以分布式处理的事务的结果 2. 并发处理,是指:对于客户端的请求的事务可以并行在服务端处理,一盘要有线程池,工作者的逻辑概念介入 需要澄清一个概念,并发不是指客户端并发连接到服务器!!!!!!,这个是大多数中国开发者的死穴,而且死不悔改!!!!! 所以,你要好好考虑一下,这些固执的人群里,算不算有你有一个!!! 3. 服务器硬件性能越高,自然并发能力越高(多CPU,多内核);分布式算法优秀,自然响应越快了 好吧,关于文字,我就算这么多,我的博文不是教小白上路的,而是给学者指出路上哪里有坑的。希望你好好揣摩,也许直到今天你也是不懂web的吧 //DEMO 下面,还是上例程,出自于国外的一篇文章。 原作者,出于公司商业性质,说了90%的话,剩下的10%有问题,这些都体现在他给出的源码里露出了马脚,当然这就是把正确改不能用的代价。原谅他吧,搁你身上也一样。这就是公司,万恶的公司,不关作者的事,他只是想得意一下而已! 如果你看了他的文章和源码,你还是跑不起来的,所以,听我的,看我的吧 还是那句话,不过多解释,但不会不说明,如果你需要掰着指头教你写1,2,3,那么请回到亲爱的小学,去找老去的园丁吧,哈哈哈(对了,推荐电影:神秘代码) ///////////////////////////////////// //go-server-effic.go package main import ( var ( type Serload struct { type Job struct { var JobQueue chan Job type Worker struct { func NewWorker(workPool chan chan Job) Worker { func (w Worker) Start() { func (w Worker) Stop() { type Dispatcher struct { func NewDispatcher(maxWorkers int) *Dispatcher { func (d *Dispatcher) Run() { func (d *Dispatcher) Stop() { func (d *Dispatcher) Dispatch() { func entry(res http.ResponseWriter, req *http.Request) { func init() { func main() { //结果
Finally: 为了避免大家陷入困境,我只给大家指出思路,这样就不会引导大家进入似懂非懂的怪圈 1. 协程池里的协程数目应该与CPU内核数一致,这个好理解,这时候效率和利用率都是最高的 2. 每个协程运行一个工作者出来处理客户端请求(我们就是简单的打印出“Just do it”而已,不在于复杂度,在于处理流程) 好吧,再简单讲讲代码 首先,请自己去学习:Go的协程和渠道(文字概念可以去看书,例子,我之前的博文都有涉及,保证都是可运行的例子) 这个demo的核心: 1. 工作者工作协程,挂入调度器,取Job,执行Job,周而复始 2. 调度器,从Job队列取Job,分配给工作者,周而复始 3. web响应里,模拟了客户的请求-Job,并将此Job放入Job队列,只有有客户端请求,就周而复始的工作 好了,真的好了
师傅领进门,修行在个人
哈哈,我是教"孙悟空"的导师!,哈哈哈哈哈 祝你Go的快,Go的好,Go的高
关于Go,大概真的只能到这里啦,天下没有不散的宴席,就到这儿吧 祝,顺利!!!!!
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