ASP.Net 自带的缓存机制对于提高页面性能有至关重要的作用，另一方面，缓存的使用也会造成信息更新的延迟。如何快速更新缓存数据，有时成了困扰程序员的难题。根据我的使用经验，总结了下面几种方法，概括了常见的几种情况，如有更好的方法欢迎补充。

（1）Cache 对象缓存

Cache 对象提供代码级的缓存，功能强大，可操作性强。更新这种缓存的方法很简单，只要调用 Cache.Remove(key) 方法就可以清除指定的缓存。代码如下：

HttpRuntime.Cache.Remove(cacheEnmu.Key.ToString());

下列代码清空所有 Cache 缓存：

IDictionaryEnumerator cacheEnmu = HttpRuntime.Cache.GetEnumerator();
while (cacheEnmu.MoveNext())
{
   HttpRuntime.Cache.Remove(cacheEnmu.Key.ToString());
}

（2）页面级缓存 OutputCache

相对 Cache 对象，页面级的 OutputCache 的使用要容易得多，且无需改动页面代码，只要在页面顶部增加 <%@ OutputCache %> 声明就可以缓存当前页的所有内容。当然有利必有弊，OutputCache 只提供有限的几个参数，当需要清除缓存时就不如 Cache 对象那么灵活。不过仍然有办法，.Net 提供了 RemoveOutputCacheItem() 方法来清空页面级输出缓存，使用方法如下：

HttpResponse.RemoveOutputCacheItem(fname);
//fname 是待清除缓存页面的绝对路径，如 /article/read.aspx

（3）用户控件级缓存 OutputCache

用户控件级缓存和页面级缓存类似，不同的是可以只缓存页面局部的用户控件，对于不需要整页缓存的页面来说是种不错的解决方案。可是清空页面缓存的 RemoveOutputCacheItem() 方法对用户控件却无效。查阅了很多资料，结论是 .net 没有提供直接清空用户控件输出缓存的方法。我的方法是采用 OutputCache 依赖项变通处理，OutputCache 有一个 VaryByCustom 参数，用于为缓存指定自定义的依赖项，当该项内容变动时就会更新缓存。要使用 VaryByCustom 参数需要重写 Global.asax 的 GetVaryByCustomString() 方法，简单的代码如下：

//arg 是系统传入的自定义变量名，需要在下面进行判断
//DataCache 是一个缓存类，这里用于存取 Cache 对象，当更新该Cache对象时，页面缓存同时更新
public override string GetVaryByCustomString(HttpContext context, string arg)
{
 if(arg == "ucCacheFlag")
 {
   Object _flag = DataCache.GetCache("ucCacheFlag");
  if(_flag == null)
  {
   _flag = DateTime.Now.Ticks.ToString();
   DataCache.SetCache( "ucCacheFlag", _flag, 
     DateTime.Now.AddMinutes(CommonValue.CacheTime), 
     TimeSpan.Zero);
  }
  return _flag.ToString();
 }
 return base.GetVaryByCustomString(context, arg);
}

同时在用户控件的头部声明中加入：

<%@ OutputCache Duration="1800" VaryByCustom="ucCacheFlag" %>
//ucCacheFlag 就是在GetVaryByCustomString()中判断的字符串

只需在程序中更新 key 为 ucCacheFlag 的 Cache，页面输出缓存也会相应更新。可以在 GetVaryByCustomString() 中判断多个关键字，以控制不同的用户控件输出缓存。

（4）iframe 中的缓存问题

嵌入 iframe 或网页模式对话框中的页面会自动产生输出缓存，导致内部页不能实时，这是IE自带的缓存机制，严格来说与 ASP.Net 无关。不过在 .Net 中我们可以通过简单的代码解决这个问题。

在程序的开头部分加入下面的代码，可以设置 HTTP 请求立刻更新，阻止 IE 对页面进行缓存。

Response.Expires = -1;

常见的缓存问题就是以上四种

引用:http://www.cnblogs.com/China-Dragon/archive/2010/08/16/1801069.html