package main
import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync/atomic"
    "time"
)
//在这个例子中，state 将被一个单独的 Go 协程拥有。
// 这就能够保证数据在并行读取时不会混乱。
// 为了对 state 进行读取或者写入，其他的 Go 协程将发送一条数据到拥有的 Go协程中，
// 然后接收对应的回复。结构体 readOp 和 writeOp封装这些请求，并且是拥有 Go 协程响应的一个方式。

type readOp struct {
    key  int
    resp chan int
}
type writeOp struct {
    key  int
    val  int
    resp chan bool
}
func main() {
    // 和前面一样，我们将计算我们执行操作的次数。

    var ops int64
    // reads 和 writes 通道分别将被其他 Go 协程用来发布读和写请求。

    reads := make(chan *readOp)
    writes := make(chan *writeOp)
    // 这个就是拥有 state 的那个 Go 协程，和前面例子中的map一样，
    // 不过这里是被这个状态协程私有的。这个 Go 协程反复响应到达的请求。
    // 先响应到达的请求，然后返回一个值到响应通道 resp 来表示操作成功（或者是 reads 中请求的值）

    go func() {
        var state = make(map[int]int)
        for {
            select {
            case read := <-reads:
                read.resp <- state[read.key]
            case write := <-writes:
                state[write.key] = write.val
                write.resp <- true
            }
        }
    }()
    // 启动 100 个 Go 协程通过 reads 通道发起对 state 所有者Go 协程的读取请求。
    // 每个读取请求需要构造一个 readOp，发送它到 reads 通道中，并通过给定的 resp 通道接收结果。

    for r := 0; r < 100; r++ {
        go func() {
            for {
                read := &readOp{
                    key:  rand.Intn(5),
                    resp: make(chan int)}
                reads <- read
                <-read.resp
                atomic.AddInt64(&ops, 1)
            }
        }()
    }
    // 用相同的方法启动 10 个写操作。

    for w := 0; w < 10; w++ {
        go func() {
            for {
                write := &writeOp{
                    key:  rand.Intn(5),
                    val:  rand.Intn(100),
                    resp: make(chan bool)}
                writes <- write
                <-write.resp
                atomic.AddInt64(&ops, 1)
            }
        }()
    }
    // 让 Go 协程们跑 1s。

    time.Sleep(time.Second)
    // 最后，获取并报告 ops 值。

    opsFinal := atomic.LoadInt64(&ops)
    fmt.Println("ops:", opsFinal)
}

$ go run example.go
ops: 637568