介绍

本页面涉及R.NET1.5.13。 1.5.13版本在功能上等同于1.5.12，但可作为一个包在NuGet.org上获得。

R.NET使.NET框架与R统计语言在同一进程进行互操作。 R.NET需要.NET Framework 4的并有R环境中安装的本地的DLL。您可以使用R.NET用在.NET的任何语言（它已被用于至少C＃，F＃，Vb.NET，IronPython中）。你使用这个文档之前有几个相关的事项都必须被提及。对于F＃，你应该考虑F＃ - [R提供商。一个动机释放1.5.13对于RProvider更轻松地管理R.NET依赖。

入门

这个网页主要介绍R.NET是众所周知的跨平台运行。 
作为1.5.10版本，R.NET二进制文件是平台无关的。您可能需要设置一些Linux发行版的小附加的解决方法（CentOS的是已知的），但你可以使用的。R.NET二进制文件来移动和跨平台。

Visual Studio中

如果您正在使用从zip文件分发二进制文件，解压缩文件和内容复制到您选择的位置。添加项目引用到RDotNet.dll和RDotNet.Native.dll“通常”的方式。

NuGet是首选的方式来管理R.NET依赖性。

如果您正在使用的NuGet包：

首先，您必须安装，如果你有没有准备好，通过工具的的NuGet包管理器 - 扩展和更新：

Visual Studio中

如果您正在使用从zip文件分发二进制文件，解压缩文件和内容复制到您选择的位置。添加项目引用到RDotNet.dll和RDotNet.Native.dll“通常”的方式。

的NuGet是首选的方式来管理R.NET依赖性。

如果您正在使用的NuGet包：

首先，您必须安装，如果你有没有准备好，通过工具的的NuGet包管理器 - 扩展和更新：

您可以添加R.NET包作为一个依赖于一个或多个项目在您的解决方案。对于一个项目：

请注意，你或许应该卸载软件包的依赖或R.NET1.5.5或更早的版本，如果预先存在的。

R.NET1.5.13使用不同的包装标识：R.NET.Community。请务必使用搜索R.NET上的NuGet最近条目：

该系统的NuGet然后增加了一些依赖。

您可以一气呵成的解决方案级别管理的几个项目：

你可以找到有关的NuGet在文档的NuGet更一般的信息 
http://docs.nuget.org/

入门编码

R.NET1.5.10及以后的版本包括显著明显的变化，以缓解2块绊脚石，处理方式往往是由用户处理：路径与R共享库，并防止发动机多初始化。

下面的“Hello World”示例说明了如何使用新的API为90％的在Windows窗体上使用的情况下更简单：

static void Main(string[] args)
{
    REngine.SetEnvironmentVariables(); // <-- May be omitted; the next line would call it.
    REngine engine = REngine.GetInstance();
    // A somewhat contrived but customary Hello World:
    CharacterVector charVec = engine.CreateCharacterVector(new[] { "Hello, R world!, .NET speaking" });
    engine.SetSymbol("greetings", charVec);
    engine.Evaluate("str(greetings)"); // print out in the console
    string[] a = engine.Evaluate("‘Hi there .NET, from the R engine‘").AsCharacter().ToArray();
    Console.WriteLine("R answered: ‘{0}‘", a[0]);
    Console.WriteLine("Press any key to exit the program");
    Console.ReadKey();
    engine.Dispose();
}

您检索单个REngine对象实例，设置必要的环境变量之后。甚至调用SetEnvironmentVariables可以省略，但我们会建议你把它明确。 SetEnvironmentVariables，在Windows上，着眼于建立是R安装程序的注册表设置。如果需要，您可以覆盖行为设置环境变量和发动机初始化用自己的方式，在附录中详细说明。

示例代码

你通常与REngine对象交互的方法是Evaluate，GetSymbol和SetSymbol。创建R向量和矩阵，所述REngine对象具有扩展方法如CreateNumericVector，CreateCharacterMatrix等。最后，可以以各种方式调用R里面的函数，使用Evaluate方法执行REngine对象，并且还更直接。 
基本的例子采用t-test统计

它是可从示例代码在：https://github.com/jmp75/rdotnet-onboarding获取。

 static void Main(string[] args)
  {
     REngine.SetEnvironmentVariables();
     REngine engine = REngine.GetInstance();
     // REngine requires explicit initialization.
     // You can set some parameters.
     engine.Initialize();

     // .NET Framework array to R vector.
     NumericVector group1 = engine.CreateNumericVector(new double[] { 30.02, 29.99, 30.11, 29.97, 30.01, 29.99 });
     engine.SetSymbol("group1", group1);
     // Direct parsing from R script.
     NumericVector group2 = engine.Evaluate("group2 <- c(29.89, 29.93, 29.72, 29.98, 30.02, 29.98)").AsNumeric();

     // Test difference of mean and get the P-value.
     GenericVector testResult = engine.Evaluate("t.test(group1, group2)").AsList();
     double p = testResult["p.value"].AsNumeric().First();

     Console.WriteLine("Group1: [{0}]", string.Join(", ", group1));
     Console.WriteLine("Group2: [{0}]", string.Join(", ", group2));
     Console.WriteLine("P-value = {0:0.000}", p);

     // you should always dispose of the REngine properly.
     // After disposing of the engine, you cannot reinitialize nor reuse it
     engine.Dispose();
  }

数字向量

下面的代码示例说明了最常用的功能。它是从样本代码2萃取在https://github.com/jmp75/rdotnet-onboarding，这个例子说明了数值向量的基本操作。

var e = engine.Evaluate("x <- 3");// You can now access x defined in the R environment
NumericVector x = engine.GetSymbol("x").AsNumeric();
engine.Evaluate("y <- 1:10");
NumericVector y = engine.GetSymbol("y").AsNumeric();

调用R里面的函数

虽然你可以通过生成字符串并用Evaluate函数调用，并调用Evaluate方法，这可能是笨拙的，因为你传递大量数据。下面演示了如何可以调用一个函数，有点像你会如何映射在.NET中并调用一个函数。

// Invoking functions; Previously you may have needed custom function definitions
var myFunc = engine.Evaluate("function(x, y) { expand.grid(x=x, y=y) }").AsFunction();
var v1 = engine.CreateIntegerVector(new[] { 1, 2, 3 });
var v2 = engine.CreateCharacterVector(new[] { "a", "b", "c" });
var df = myFunc.Invoke(new SymbolicExpression[] { v1, v2 }).AsDataFrame();

R.NET1.5.10包含了许多改进，以支持直接调用函数从C＃，用更少的字符串操作，少REngine.Evaluate沟通。

// As of R.NET 1.5.10, more function call syntaxes are supported.
var expandGrid = engine.Evaluate("expand.grid").AsFunction();
var d = new Dictionary<string, SymbolicExpression>();
d["x"] = v1;
d["y"] = v2;
df = expandGrid.Invoke(d).AsDataFrame();

我们使用expand.grid的结果继续进行，将下面的代码说明，虽然R.NET试图模仿R的行为来对应数据集。数据集为R的数据结构的核心部分，所以值得扩展，下面几个例子：

engine.SetSymbol("cases", df);
// As of R.NET 1.5.10, factor to character expressions work consistently with R
var letterCases = engine.Evaluate("cases[,‘y‘]").AsCharacter().ToArray();
// "a","a","a","b","b","b", etc. Same as as.character(cases[,‘y‘]) in R
// Note that this used to return  "1", "1", "1", "2", "2", etc. with R.NET 1.5.5

还有其他的方法来提取数据集的列，而不通过R表达式字符串：

// Equivalent:
letterCases = df[1].AsCharacter().ToArray();
letterCases = df["y"].AsCharacter().ToArray();

2维索引返回的行为通常直接反映了R.。唯一的例外是行名失踪，R的行为是值得商榷的，所以R.NET喜欢严格。

// Accessing items by two dimensional indexing
string s = (string)df[1, 1]; // "a"
s = (string)df[3, 1]; // "a"
s = (string)df[3, "y"]; // "b"
// s = (string)df["4", "y"]; // fails because there are no row names
df[3, "y"] = "a";
s = (string)df[3, "y"]; // "a"
df[3, "y"] = "d";
s = (string)df[3, "y"]; // null, because we have an <NA> string in R

调用R脚本

要重用整个脚本，最简单的方法是使用R中的“sourece”方法

engine.Evaluate("source(‘c:/src/path/to/myscript.r‘)");

遗漏值

占位符，展示了不同各种向量类型NA值的相互交互转换情况，在后面的页面中能找到数据类型部分的详细介绍。

进一步的例子

纵观根据项目RDotNet.Tests单元测试将提供R.NET用途和编程成语的进一步信息。展示出的数据传输的速度。

运行时性能

占位符，显示出最佳做法，以最大限度地提高运行速度

其他例子还记录

占位符 
处理的日期和时间

数据类型

R中的所有表达式都表示为Symbolic Expression对象在R.NET对象中。对于数据访问，下面有特殊类定义。请注意，“NA”在R特殊值值用于某些类型在这里没有直接等同于.NET中的对象，但要注意这种行为，以免风险计算不正确。

表如下。如下R.NET类构成了R和.NET框架之间的桥梁。

demo1

http://rdotnet.codeplex.com/wikipage?title=Examples&referringTitle=Home

demo2

http://dynamicdatadisplay.codeplex.com/