|
在实际项目开发中，业务逻辑层的处理速度往往很快，特别是在开发Socket通信服务的时候，网络传输很快，但是一旦加上数据库操作，性能一落千丈，数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈。面对这问题，我们怎么办呢？好，下面我就为大家介绍一种方法：构建SQL池，分离业务逻辑层和数据访问层，让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱，以提高系统整体性能。
（一）SQL池
SQL池是SQL容器，用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句。SQL池主要提供以下几种方法：
1）internal string Pop()，从池中取出SQL。
2）internal void Push(string item)，增加一个SQL到池中。
3）internal string[] Clear()，清空SQL池，清空前，返回SQL池中所有SQL语句。
特别提醒一下，SQL池是面向多线程的，所以必须对公共资源SQL采取锁机制。这里采用互斥锁，当业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句时，禁止SQL执行线程执行SQL语句，反之，当SQL执行线程执行SQL语句时，也不允许业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句。为什么要这么做？因为SQL执行线程是批量执行SQL语句，在批量执行SQL语句前，会从池中取出所有SQL语句，如果此时业务逻辑层线程往SQL池中抛入SQL语句，则会导致这些SQL语句丢失，得不到执行。
下面是SQL池代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
|
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
namespace Test1
{
sealed class SQLPool
{
public static Mutex mutexSQLPool = new Mutex();
Stack<string> pool;
/// <summary>
/// 初始化SQL池
/// </summary>
internal SQLPool()
{
this.pool = new Stack<string>();
}
/// <summary>
/// 获取SQL池数量
/// </summary>
internal Int32 Count
{
get { return this.pool.Count; }
}
/// <summary>
/// 从池中取出SQL
/// </summary>
/// <returns></returns>
internal string Pop()
{
lock (this.pool)
{
return this.pool.Pop();
}
}
/// <summary>
/// 增加一个SQL到池中
/// </summary>
/// <param name="item"></param>
internal void Push(string item)
{
if (item.Trim() == "")
{
throw new ArgumentNullException("Items added to a SQLPool cannot be null");
}
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
this.pool.Push(item);
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
}
/// <summary>
/// 清空SQL池
/// 清空前，返回SQL池中所有SQL语句，
/// </summary>
internal string[] Clear()
{
string[] array = new string[] { };
mutexSQLPool.WaitOne();
try
{
array = this.pool.ToArray();
this.pool.Clear();
}
catch
{
}
mutexSQLPool.ReleaseMutex();
return array;
}
}
}
|
（二）SQL池管理
SQL池管理主要用于管理SQL池，向业务逻辑层线程和SQL执行线程提供接口。
业务逻辑层线程调用 public void PushSQL(string strSQL) 方法，用于向SQL池抛入SQL语句。
SQL执行线程调用 public void ExecuteSQL(object obj) 方法，用于批量执行SQL池中的SQL语句。
注意，SQL池管理类采用单例模型，为什么要采用单例模型？因为SQL池只能存在一个实例，无论是业务逻辑层线程还是SQL执行线程，仅会操作这一个实例，否则，将会导致SQL池不唯一，SQL执行无效。
下面是SQL池管理类代码：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
|
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Test1
{
class SQLPoolManage
{
public static readonly SQLPoolManage sqlPoolManage = new SQLPoolManage();
#region 属性
SQLPool poolOfSQL;
#endregion
#region 构造函数
/// <summary>
/// 初始化
/// </summary>
public SQLPoolManage()
{
this.poolOfSQL = new SQLPool();
}
#endregion
#region 方法
/// <summary>
/// 将SQL语句加入SQL池中
/// </summary>
/// <param name="strSQL"></param>
public void PushSQL(string strSQL)
{
this.poolOfSQL.Push(strSQL);
}
/// <summary>
/// 每隔一段时间，触发ExecuteSQL
/// ExecuteSQL用于执行SQL池中的SQL语句
/// </summary>
/// <param name="obj"></param>
public void ExecuteSQL(object obj)
{
if (this.poolOfSQL.Count > 0)
{
string[] array = this.poolOfSQL.Clear();
for (int i = 0; i < array.Length; i++)
{
if (array[i].ToString().Trim() != "")
{
try
{
}
catch
{
}
}
}
}
}
#endregion
}
}
|
（三）定时触发SQL执行线程
总结有以下三种方法，具体请参见http://www.cnblogs.com/tianzhiliang/archive/2010/08/31/1813928.html：
方法一：调用线程执行方法，在方法中实现死循环，每个循环Sleep设定时间；
方法二：使用System.Timers.Timer类；
方法三：使用System.Threading.Timer；
代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
namespace Test1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
SQLPoolManage.sqlPoolManage.PushSQL("delete from tbl_test where id = 1");
System.Threading.Timer threadTimer = new System.Threading.Timer(new System.Threading.TimerCallback(SQLPoolManage.sqlPoolManage.ExecuteSQL), null, 0, 100);
Console.ReadLine();
}
}
}
|
|
客服电话
APP下载
官方微信
请发表评论