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1、需求在项目代码中经常需要把对象复制到新的对象中,或者把属性名相同的值复制一遍。 比如: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } public class StudentSecond { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" }; 我们需要给新的Student赋值 Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name }; 给另一个类StudentSecond的属性赋值,两个类属性的名称和类型一致。 StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name }; 2、解决办法当然最原始的办法就是把需要赋值的属性全部手动手写。这样的效率是最高的。但是这样代码的重复率太高,更重要的是浪费时间,如果一个类有几十个属性,那一个一个属性赋值太浪费了,像这样重复的劳动工作更应该是需要优化的。 2.1、反射反射应该是很多人用过的方法,就是封装一个类,反射获取属性和设置属性的值。 private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); var tInType = tIn.GetType(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ; if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; } 调用:StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s); 调用一百万次耗时:2464毫秒 2.2、序列化序列化的方式有很多种,有二进制、xml、json等等,今天我们就用Newtonsoft的json进行测试。 调用:StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s)); 调用一百万次耗时:2984毫秒 3、表达式树3.1、简介关于表达式树不了解的可以百度。 也就是说复制对象也可以用表达式树的方式 Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name }; var f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s); 这样的方式我们可以达到同样的效果。看似说这样的写法和最原始的复制没有什么区别,代码反而变多了呢,然而这个只是第一步。跟着来!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 3.2、分析代码用ILSpy反编译下这段表达式代码如下: ParameterExpression parameterExpression; Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[] { Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name()))) }), new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s); 只要用反射循环所有的属性然后Expression.Bind所有的属性。最后调用Compile()(s)就可以获取正确的StudentSecond。 到这有的人又要问了,如果用反射的话那岂不是效率很低,和直接用反射或者用序列化没什么区别吗? 当然这个可以解决的,就是我们的表达式树可以缓存。只是第一次用的时候需要反射,以后再用就不需要反射了 3.3、复制对象通用代码为了通用性所以其中的Student和StudentSecond分别泛型替换。 private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>(); private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn) { string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName); if (!_Dic.ContainsKey(key)) { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile(); _Dic[key] = func; } return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn); } 调用:StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s); 调用一百万次耗时:564毫秒 3.4、利用泛型的特性再次优化代码不用字典存储缓存,因为泛型就可以很容易解决这个问题。 public static class TransExpV2<TIn, TOut> { private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc(); private static Func<TIn, TOut> GetFunc() { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { if (!item.CanWrite) continue; MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); return lambda.Compile(); } public static TOut Trans(TIn tIn) { return cache(tIn); } } 调用:StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s); 调用一百万次耗时:107毫秒 耗时远远的小于使用automapper的338毫秒。 4、总结从以上的测试和分析可以很容易得出,用表达式树是可以达到效率与书写方式二者兼备的方法之一,总之比传统的序列化和反射更加优秀。 最后望对各位有所帮助 借鉴之处:http://www.cnblogs.com/emrys5/ |
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