在线时间:8:00-16:00
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
跟不上时代的人突然间走在了时代的前列,果然有别样的风景。首先鄙视一下AFNetworking。这个东西实在太难用了。不想封装都不行,要不写一大堆代码。 NSURL *URL = [NSURL URLWithString:@"http://example.com/resources/123.json"]; AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager]; [manager GET:URL.absoluteString parameters:nil progress:nil success:^(NSURLSessionTask *task, id responseObject) { NSLog(@"JSON: %@", responseObject); } failure:^(NSURLSessionTask *operation, NSError *error) { NSLog(@"Error: %@", error); } ]; Http请求但是用alamofire就简单的很多了,如: Alamofire.request(.GET, "https://httpbin.org/get", parameters: ["foo": "bar"]) .response { request, response, data, error in print(response) } 都是一个GET请求,但是可见的是Alamofire代码量少很多。这也是和AFNetworking3.x比较了,如果你用的是AFNetworking2.x的话代码量的对比更加明显。对于程序员来说调用方法的API简单方便就是用户体验。Developer们也是需要满足UE的需要的。 下面开始进入正题。下面用请求微博的time line来做栗子。 parameters = ["access_token": weiboUserInfo.accessToken ?? "", "source": ConstantUtil.WEIBO_APPKEY] //1 Alamofire.request(.GET, "https://api.weibo.com/2/statuses/friends_timeline.json" //2 , parameters: parameters, encoding: .URL, headers: nil) .responseString(completionHandler: {response in print("response:- \(response)") //3 }) 这里用Alamofire请求微博的time line。 如果一切设置正确,你会看到这样的结果: { "statuses": [ { "created_at": "Tue May 31 17:46:55 +0800 2011", "id": 11488058246, "text": "求关注。", "source": "<a href="http://weibo.com" rel="nofollow">新浪微博</a>", "favorited": false, "truncated": false, "in_reply_to_status_id": "", "in_reply_to_user_id": "", "in_reply_to_screen_name": "", "geo": null, "mid": "5612814510546515491", "reposts_count": 8, "comments_count": 9, "annotations": [], "user": { "id": 1404376560, "screen_name": "zaku", "name": "zaku", "province": "11", "city": "5", "location": "北京 朝阳区", "description": "人生五十年,乃如梦如幻;有生斯有死,壮士复何憾。", "url": "http://blog.sina.com.cn/zaku", "profile_image_url": "http://tp1.sinaimg.cn/1404376560/50/0/1", "domain": "zaku", "gender": "m", "followers_count": 1204, ... } }, ... ], "ad": [ { "id": 3366614911586452, "mark": "AB21321XDFJJK" }, ... ], "previous_cursor": 0, // 暂时不支持 "next_cursor": 11488013766, // 暂时不支持 "total_number": 81655 } 以上是微博给出来的例子的一部分,我们来看看我们需要什么。我们需要一部分文字和一部分的图片。之后要显示的内容主要就是文字或者图片。 解析我们用 安装
最外面的一层是: { "statuses": [ ... ], "previous_cursor": 0, "next_cursor": 11488013766, "total_number": 81655 } 所以对应的model定义是这样的: import ObjectMapper class BaseModel: Mappable { // 1 var previousCursor: Int? var nextCursor: Int? //var statuses var totalNumber: Int? required init?(_ map: Map) { // 2 } func mapping(map: Map) { // 3 previousCursor <- map["previous_cursor"] nextCursor <- map["next_cursor"] //hasVisible <- map["hasvisible"] statuses <- map["..."] // 4 totalNumber <- map["total_number"] } } 最重要的是先 在深入一层上问的标签4的内容我们在这里详细介绍。我们要展示的内容都是在statuses下的。那么我们应该如何处理这部分的内容呢?statuses的json格式是这样的: { "statuses": [ { "created_at": "Tue May 31 17:46:55 +0800 2011", "id": 11488058246, "text": "求关注。", "source": "<a href="http://weibo.com" rel="nofollow">新浪微博</a>", "favorited": false, "truncated": false, "in_reply_to_status_id": "", "in_reply_to_user_id": "", "in_reply_to_screen_name": "", "geo": null, ... } ], } 可以有两个方式来处理深层的json数据。一个是在 class BaseModel { var text: String? required init?(_ map: Map) { } func mapping(map: Map) { self.text <- map["statuses.text"] } } 但是这样是错误的!因为statuses是一个数组,而不是一个对象。只有statuses对应的是一个对象的时候才适用于这个情况。 对上面的代码进行修改,让其适用于数据的情况。 class BaseModel { var text: String? required init?(_ map: Map) { } func mapping(map: Map) { self.text <- map["status.0.text"] } }
那么就剩下最后的一种方法了。内层json的model类继承外层的json的model类。按照这个方法那么我们为statuses对应的json对象定义一个model类为 class StatusModel: BaseModel { // 1 var statusId: String? var thumbnailPic: String? var bmiddlePic: String? var originalPic: String? var weiboText: String? var user: WBUserModel? required init?(_ map: Map) { super.init(map) // 2 } override func mapping(map: Map) { super.mapping(map) // 2 statusId <- map["id"] thumbnailPic <- map["thumbnail_pic"] bmiddlePic <- map["bmiddle_pic"] originalPic <- map["original_pic"] weiboText <- map["text"] } }
那么在最外层的 class BaseModel: Mappable { var previousCursor: Int? var nextCursor: Int? var hasVisible: Bool? var statuses: [StatusModel]? // 1 var totalNumber: Int? required init?(_ map: Map) { } func mapping(map: Map) { previousCursor <- map["previous_cursor"] nextCursor <- map["next_cursor"] hasVisible <- map["hasvisible"] statuses <- map["statuses"] // 2 totalNumber <- map["total_number"] } }
这样 那么从http请求,到返回数据,到解析json串的一系列动作就可以完整的联结起来了。最开始介绍使用Alamofire请求并成功返回之后,我们只是把字符串打印了出来。现在可以调用map方法来匹配json串和我们定义好的model类了。 parameters = ["access_token": weiboUserInfo.accessToken ?? "", "source": ConstantUtil.WEIBO_APPKEY] Alamofire.request(.GET, "https://api.weibo.com/2/statuses/friends_timeline.json", parameters: parameters, encoding: .URL, headers: nil) .responseString(completionHandler: {response in print("response:- \(response)") let statuses = Mapper<BaseModel>().map(response.result.value) // 1 print("total number: \(statuses!.totalNumber)") if let timeLine = statuses where timeLine.totalNumber > 0 { // 2 self.timeLineStatus = timeLine.statuses self.collectionView?.reloadData() } })
to be continued… |
请发表评论