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rbtree.h #ifndef _RED_BLACK_TREE_H_ #define _RED_BLACK_TREE_H_ #define RED 0 // 红色节点 #define BLACK 1 // 黑色节点 typedef int Type; // 红黑树的节点 typedef struct RBTreeNode{ unsigned char color; // 颜色(RED 或 BLACK) Type key; // 关键字(键值) struct RBTreeNode *left; // 左孩子 struct RBTreeNode *right; // 右孩子 struct RBTreeNode *parent; // 父结点 }Node, *RBTree; // 红黑树的根 typedef struct rb_root{ Node *node; }RBRoot; // 创建红黑树,返回"红黑树的根"! RBRoot* create_rbtree(); // 销毁红黑树 void destroy_rbtree(RBRoot *root); // 将结点插入到红黑树中。插入成功,返回0;失败返回-1。 int insert_rbtree(RBRoot *root, Type key); // 删除结点(key为节点的值) void delete_rbtree(RBRoot *root, Type key); // 前序遍历"红黑树" void preorder_rbtree(RBRoot *root); // 中序遍历"红黑树" void inorder_rbtree(RBRoot *root); // 后序遍历"红黑树" void postorder_rbtree(RBRoot *root); // (递归实现)查找"红黑树"中键值为key的节点。找到的话,返回0;否则,返回-1。 int rbtree_search(RBRoot *root, Type key); // (非递归实现)查找"红黑树"中键值为key的节点。找到的话,返回0;否则,返回-1。 int iterative_rbtree_search(RBRoot *root, Type key); // 返回最小结点的值(将值保存到val中)。找到的话,返回0;否则返回-1。 int rbtree_minimum(RBRoot *root, int *val); // 返回最大结点的值(将值保存到val中)。找到的话,返回0;否则返回-1。 int rbtree_maximum(RBRoot *root, int *val); // 打印红黑树 void print_rbtree(RBRoot *root); #endif
main.c /** * C语言实现的红黑树(Red Black Tree) * * @author skywang * @date 2013/11/18 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "rbtree.h" #define rb_parent(r) ((r)->parent) #define rb_color(r) ((r)->color) #define rb_is_red(r) ((r)->color==RED) #define rb_is_black(r) ((r)->color==BLACK) #define rb_set_black(r) do { (r)->color = BLACK; } while (0) #define rb_set_red(r) do { (r)->color = RED; } while (0) #define rb_set_parent(r,p) do { (r)->parent = (p); } while (0) #define rb_set_color(r,c) do { (r)->color = (c); } while (0) /* * 创建红黑树,返回"红黑树的根"! */ RBRoot* create_rbtree() { RBRoot *root = (RBRoot *)malloc(sizeof(RBRoot)); root->node = NULL; return root; } /* * 前序遍历"红黑树" */ static void preorder(RBTree tree) { if(tree != NULL) { printf("%d ", tree->key); preorder(tree->left); preorder(tree->right); } } void preorder_rbtree(RBRoot *root) { if (root) preorder(root->node); } /* * 中序遍历"红黑树" */ static void inorder(RBTree tree) { if(tree != NULL) { inorder(tree->left); printf("%d ", tree->key); inorder(tree->right); } } void inorder_rbtree(RBRoot *root) { if (root) inorder(root->node); } /* * 后序遍历"红黑树" */ static void postorder(RBTree tree) { if(tree != NULL) { postorder(tree->left); postorder(tree->right); printf("%d ", tree->key); } } void postorder_rbtree(RBRoot *root) { if (root) postorder(root->node); } /* * (递归实现)查找"红黑树x"中键值为key的节点 */ static Node* search(RBTree x, Type key) { if (x==NULL || x->key==key) return x; if (key < x->key) return search(x->left, key); else return search(x->right, key); } int rbtree_search(RBRoot *root, Type key) { if (root) return search(root->node, key)? 0 : -1; } /* * (非递归实现)查找"红黑树x"中键值为key的节点 */ static Node* iterative_search(RBTree x, Type key) { while ((x!=NULL) && (x->key!=key)) { if (key < x->key) x = x->left; else x = x->right; } return x; } int iterative_rbtree_search(RBRoot *root, Type key) { if (root) return iterative_search(root->node, key) ? 0 : -1; } /* * 查找最小结点:返回tree为根结点的红黑树的最小结点。 */ static Node* minimum(RBTree tree) { if (tree == NULL) return NULL; while(tree->left != NULL) tree = tree->left; return tree; } int rbtree_minimum(RBRoot *root, int *val) { Node *node; if (root) node = minimum(root->node); if (node == NULL) return -1; *val = node->key; return 0; } /* * 查找最大结点:返回tree为根结点的红黑树的最大结点。 */ static Node* maximum(RBTree tree) { if (tree == NULL) return NULL; while(tree->right != NULL) tree = tree->right; return tree; } int rbtree_maximum(RBRoot *root, int *val) { Node *node; if (root) node = maximum(root->node); if (node == NULL) return -1; *val = node->key; return 0; } /* * 找结点(x)的后继结点。即,查找"红黑树中数据值大于该结点"的"最小结点"。 */ static Node* rbtree_successor(RBTree x) { // 如果x存在右孩子,则"x的后继结点"为 "以其右孩子为根的子树的最小结点"。 if (x->right != NULL) return minimum(x->right); // 如果x没有右孩子。则x有以下两种可能: // (01) x是"一个左孩子",则"x的后继结点"为 "它的父结点"。 // (02) x是"一个右孩子",则查找"x的最低的父结点,并且该父结点要具有左孩子",找到的这个"最低的父结点"就是"x的后继结点"。 Node* y = x->parent; while ((y!=NULL) && (x==y->right)) { x = y; y = y->parent; } return y; } /* * 找结点(x)的前驱结点。即,查找"红黑树中数据值小于该结点"的"最大结点"。 */ static Node* rbtree_predecessor(RBTree x) { // 如果x存在左孩子,则"x的前驱结点"为 "以其左孩子为根的子树的最大结点"。 if (x->left != NULL) return maximum(x->left); // 如果x没有左孩子。则x有以下两种可能: // (01) x是"一个右孩子",则"x的前驱结点"为 "它的父结点"。 // (01) x是"一个左孩子",则查找"x的最低的父结点,并且该父结点要具有右孩子",找到的这个"最低的父结点"就是"x的前驱结点"。 Node* y = x->parent; while ((y!=NULL) && (x==y->left)) { x = y; y = y->parent; } return y; } /* * 对红黑树的节点(x)进行左旋转 * * 左旋示意图(对节点x进行左旋): * px px * / / * x y * / \ --(左旋)--> / \ # * lx y x ry * / \ / \ * ly ry lx ly * * */ static void rbtree_left_rotate(RBRoot *root, Node *x) { // 设置x的右孩子为y Node *y = x->right; // 将 “y的左孩子” 设为 “x的右孩子”; // 如果y的左孩子非空,将 “x” 设为 “y的左孩子的父亲” x->right = y->left; if (y->left != NULL) y->left->parent = x; // 将 “x的父亲” 设为 “y的父亲” y->parent = x->parent; if (x->parent == NULL)//修改红黑树的根节点 { //tree = y; // 如果 “x的父亲” 是空节点,则将y设为根节点 root->node = y; // 如果 “x的父亲” 是空节点,则将y设为根节点 } else { if (x->parent->left == x) x->parent->left = y; // 如果 x是它父节点的左孩子,则将y设为“x的父节点的左孩子” else x->parent->right = y; // 如果 x是它父节点的左孩子,则将y设为“x的父节点的左孩子” } // 将 “x” 设为 “y的左孩子” y->left = x; // 将 “x的父节点” 设为 “y” x->parent = y; } /* * 对红黑树的节点(y)进行右旋转 * * 右旋示意图(对节点y进行左旋): * py py * / / * y x * / \ --(右旋)--> / \ # * x ry lx y * / \ / \ # * lx rx rx ry * */ static void rbtree_right_rotate(RBRoot *root, Node *y) { // 设置x是当前节点的左孩子。 Node *x = y->left; // 将 “x的右孩子” 设为 “y的左孩子”; // 如果"x的右孩子"不为空的话,将 “y” 设为 “x的右孩子的父亲” y->left = x->right; if (x->right != NULL) x->right->parent = y; // 将 “y的父亲” 设为 “x的父亲” x->parent = y->parent; if (y->parent == NULL) { //tree = x; // 如果 “y的父亲” 是空节点,则将x设为根节点 root->node = x; // 如果 “y的父亲” 是空节点,则将x设为根节点 } else { if (y == y->parent->right) y->parent->right = x; // 如果 y是它父节点的右孩子,则将x设为“y的父节点的右孩子” else y->parent->left = x; // (y是它父节点的左孩子) 将x设为“x的父节点的左孩子” } // 将 “y” 设为 “x的右孩子” x->right = y; // 将 “y的父节点” 设为 “x” y->parent = x; } /* * 红黑树插入修正函数 * * 在向红黑树中插入节点之后(失去平衡),再调用该函数; * 目的是将它重新塑造成一颗红黑树。 * * 参数说明: * root 红黑树的根 * node 插入的结点 // 对应《算法导论》中的z */ static void rbtree_insert_fixup(RBRoot *root, Node *node) { Node *parent, *gparent; // 若“父节点存在,并且父节点的颜色是红色” while ((parent = rb_parent(node)) && rb_is_red(parent)) { gparent = rb_parent(parent); //若“父节点”是“祖父节点的左孩子” if (parent == gparent->left) { // Case 1条件:叔叔节点是红色 { Node *uncle = gparent->right; if (uncle && rb_is_red(uncle))//没有节点进入该分支,如何构造? { rb_set_black(uncle); rb_set_black(parent); rb_set_red(gparent); node = gparent; continue; } } // Case 2条件:叔叔是黑色,且当前节点是右孩子,叔叔不存在,也认为是黑色 if (parent->right == node)//插入80节点时,先左旋,后右旋 { Node *tmp; rbtree_left_rotate(root, parent); tmp = parent; parent = node; node = tmp; } // Case 3条件:叔叔是黑色,且当前节点是左孩子。 rb_set_black(parent);//旋转前设置好颜色 rb_set_red(gparent);//旋转前设置好颜色 rbtree_right_rotate(root, gparent); } else//若父节点是祖父节点的右孩子 { // Case 1条件:叔叔节点是红色 { Node *uncle = gparent->left;//当插入60时,调整颜色即可,调整颜色后不符合红黑树,递归进行 if (uncle && rb_is_red(uncle)) { rb_set_black(uncle); rb_set_black(parent); rb_set_red(gparent); node = gparent; continue;//继续进行调整 } } // Case 2条件:叔叔是黑色,且当前节点是左孩子,插入30时,先右旋,后左旋 if (parent->left == node) { Node *tmp; rbtree_right_rotate(root, parent); tmp = parent; parent = node; node = tmp; } // Case 3条件:叔叔是黑色,且当前节点是右孩子。 rb_set_black(parent);//旋转前设置好颜色 rb_set_red(gparent);//旋转前设置好颜色 rbtree_left_rotate(root, gparent); } } // 将根节点设为黑色 rb_set_black(root->node); } /* * 添加节点:将节点(node)插入到红黑树中 * * 参数说明: * root 红黑树的根 * node 插入的结点 // 对应《算法导论》中的z */ static void rbtree_insert(RBRoot *root, Node *node) { Node *y = NULL; Node *x = root->node; // 1. 将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点添加到二叉查找树中。 while (x != NULL) { y = x; if (node->key < x->key) x = x->left; else x = x->right; } rb_parent(node) = y;//找到父节点并把要插入节点的父节点的指针修改 //修改父节点的子节点指针 if (y != NULL) { if (node->key < y->key) y->left = node; // 情况2:若“node所包含的值” < “y所包含的值”,则将node设为“y的左孩子” else y->right = node; // 情况3:(“node所包含的值” >= “y所包含的值”)将node设为“y的右孩子” } else { root->node = node; // 情况1:若y是空节点,则将node设为根 } // 2. 设置节点的颜色为红色 node->color = RED; // 3. 将它重新修正为一颗二叉查找树 rbtree_insert_fixup(root, node); } /* * 创建结点 * * 参数说明: * key 是键值。 * parent 是父结点。 * left 是左孩子。 * right 是右孩子。 */ static Node* create_rbtree_node(Type key, Node *parent, Node *left, Node* right) { Node* p; if ((p = (Node *)malloc(sizeof(Node))) == NULL) return NULL; p->key = key; p->left = left; p->right = right; p->parent = parent; p->color = BLACK; // 默认为黑色 return p; } /* * 新建结点(节点键值为key),并将其插入到红黑树中 * * 参数说明: * root 红黑树的根 * key 插入结点的键值 * 返回值: * 0,插入成功 * -1,插入失败 */ int insert_rbtree(RBRoot *root, Type key) { Node *node; // 新建结点 // 不允许插入相同键值的节点。 // (若想允许插入相同键值的节点,注释掉下面两句话即可!) if (search(root->node, key) != NULL) return -1; // 如果新建结点失败,则返回。 if ((node=create_rbtree_node(key, NULL, NULL, NULL)) == NULL) return -1; rbtree_insert(root, node); return 0; } /* * 红黑树删除修正函数 * * 在从红黑树中删除插入节点之后(红黑树失去平衡),再调用该函数; * 目的是将它重新塑造成一颗红黑树。 * * 参数说明: * root 红黑树的根 * node 待修正的节点 */ static void rbtree_delete_fixup(RBRoot *root, Node *node, Node *parent) { Node *other; while ((!node || rb_is_black(node)) && node != root->node) { if (parent->left == node) { other = parent->right; if (rb_is_red(other)) { // Case 1: x的兄弟w是红色的 rb_set_black(other); rb_set_red(parent); rbtree_left_rotate(root, parent); other = parent->right; } if ((!other->left || rb_is_black(other->left)) && (!other->right || rb_is_black(other->right))) { // Case 2: x的兄弟w是黑色,且w的俩个孩子也都是黑色的 rb_set_red(other); node = parent; parent = rb_parent(node); } else { if (!other->right || rb_is_black(other->right)) { // Case 3: x的兄弟w是黑色的,并且w的左孩子是红色,右孩子为黑色。 rb_set_black(other->left); rb_set_red(other); rbtree_right_rotate(root, other); other = parent->right; } // Case 4: x的兄弟w是黑色的;并且w的右孩子是红色的,左孩子任意颜色。 rb_set_color(other, rb_color(parent)); rb_set_black(parent); rb_set_black(other->right); rbtree_left_rotate(root, parent); node = root->node; break; } } else { other = parent->left; if (rb_is_red(other)) { // Case 1: x的兄弟w是红色的 rb_set_black(other); rb_set_red(parent); rbtree_right_rotate(root, parent); other = parent->left; } if ((!other->left || rb_is_black(other->left)) && (!other->right || rb_is_black(other->right))) { // Case 2: x的兄弟w是黑色,且w的俩个孩子也都是黑色的 rb_set_red(other); node = parent; parent = rb_parent(node); } else { if (!other->left || rb_is_black(other->left)) { // Case 3: x的兄弟w是黑色的,并且w的左孩子是红色,右孩子为黑色。 rb_set_black(other->right); rb_set_red(other); rbtree_left_rotate(root, other); other = parent->left; } // Case 4: x的兄弟w是黑色的;并且w的右孩子是红色的,左孩子任意颜色。 rb_set_color(other, rb_color(parent)); rb_set_black(parent); rb_set_black(other->left); rbtree_right_rotate(root, parent); node = root->node; break; } } } if (node) rb_set_black(node); } /* * 删除结点 * * 参数说明: * tree 红黑树的根结点 * node 删除的结点 */ void rbtree_delete(RBRoot *root, Node *node) { Node *child, *parent; int color; // 被删除节点的"左右孩子都不为空"的情况。 if ( (node->left!=NULL) && (node->right!=NULL) ) { // 被删节点的后继节点。(称为"取代节点") // 用它来取代"被删节点"的位置,然后再将"被删节点"去掉。 Node *replace = node; // 获取后继节点 replace = replace->right; while (replace->left != NULL) replace = replace->left; // "node节点"不是根节点(只有根节点不存在父节点) if (rb_parent(node)) { if (rb_parent(node)->left == node) rb_parent(node)->left = replace; else rb_parent(node)->right = replace; } else // "node节点"是根节点,更新根节点。 root->node = replace; // child是"取代节点"的右孩子,也是需要"调整的节点"。 // "取代节点"肯定不存在左孩子!因为它是一个后继节点。 child = replace->right; parent = rb_parent(replace); // 保存"取代节点"的颜色 color = rb_color(replace); // "被删除节点"是"它的后继节点的父节点" if (parent == node) { parent = replace; } else { // child不为空 if (child) rb_set_parent(child, parent); parent->left = child; replace->right = node->right; rb_set_parent(node->right, replace); } replace->parent = node->parent; replace->color = node->color; replace->left = node->left; node->left->parent = replace; if (color == BLACK) rbtree_delete_fixup(root, child, parent); free(node); return ; } if (node->left !=NULL) child = node->left; else child = node->right; parent = node->parent; // 保存"取代节点"的颜色 color = node->color; if (child) child->parent = parent; // "node节点"不是根节点 if (parent) { if (parent->left == node) parent->left = child; else parent->right = child; } else root->node = child; if (color == BLACK) rbtree_delete_fixup(root, child, parent); free(node); } /* * 删除键值为key的结点 * * 参数说明: * tree 红黑树的根结点 * key 键值 */ void delete_rbtree(RBRoot *root, Type key) { Node *z, *node; if ((z = search(root->node, key)) != NULL) rbtree_delete(root, z); } /* * 销毁红黑树 */ static void rbtree_destroy(RBTree tree) { if (tree==NULL) return ; if (tree->left != NULL) rbtree_destroy(tree->left); if (tree->right != NULL) rbtree_destroy(tree->right); free(tree); } void destroy_rbtree(RBRoot *root) { if (root != NULL) rbtree_destroy(root->node); free(root); } /* * 打印"红黑树" * * tree -- 红黑树的节点 * key -- 节点的键值 * direction -- 0,表示该节点是根节点; * -1,表示该节点是它的父结点的左孩子; * 1,表示该节点是它的父结点的右孩子。 */ static void rbtree_print(RBTree tree, Type key, int direction) { if(tree != NULL) { if(direction==0) // tree是根节点 printf("%2d(B) is root\n", tree->key); else // tree是分支节点 printf("%2d(%s) is %2d's %6s child\n", tree->key, rb_is_red(tree)?"R":"B", key, direction==1?"right" : "left"); rbtree_print(tree->left, tree->key, -1); rbtree_print(tree->right,tree->key, 1); } } void print_rbtree(RBRoot *root) { if (root!=NULL && root->node!=NULL) rbtree_print(root->node, root->node->key, 0); } /** * C语言实现的红黑树(Red Black Tree) * * @author skywang * @date 2013/11/18 */ #define CHECK_INSERT 1 // "插入"动作的检测开关(0,关闭;1,打开) #define CHECK_DELETE 1 // "删除"动作的检测开关(0,关闭;1,打开) #define LENGTH(a) ( (sizeof(a)) / (sizeof(a[0])) ) void main() { int a[] = {10, 40, 30, 60, 90, 70, 20, 50, 80}; int i, ilen=LENGTH(a); RBRoot *root=NULL; root = create_rbtree(); printf("== 原始数据: "); for(i=0; i<ilen; i++) printf("%d ", a[i]); printf("\n"); for(i=0; i<ilen; i++) { insert_rbtree(root, a[i]); #if CHECK_INSERT printf("== 添加节点: %d\n", a[i]); printf("== 树的详细信息: \n"); print_rbtree(root); printf("\n"); #endif } printf("== 前序遍历: "); preorder_rbtree(root); printf("\n== 中序遍历: "); inorder_rbtree(root); printf("\n== 后序遍历: "); postorder_rbtree(root); printf("\n"); if (rbtree_minimum(root, &i)==0) printf("== 最小值: %d\n", i); if (rbtree_maximum(root, &i)==0) printf("== 最大值: %d\n", i); printf("== 树的详细信息: \n"); print_rbtree(root); printf("\n"); #if CHECK_DELETE for(i=0; i<ilen; i++) { delete_rbtree(root, a[i]); printf("== 删除节点: %d\n", a[i]); if (root) { printf("== 树的详细信息: \n"); print_rbtree(root); printf("\n"); } } #endif destroy_rbtree(root); }
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2023-10-27
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