#include <EXTERN.h>               /* from the Perl distribution     */
    #include <perl.h>                 /* from the Perl distribution     */

    static PerlInterpreter *my_perl;  /***    The Perl interpreter    ***/

    int main(int argc, char **argv, char **env)
    {
        PERL_SYS_INIT3(&argc,&argv,&env);
        my_perl = perl_alloc();
        perl_construct(my_perl);
        PL_exit_flags |= PERL_EXIT_DESTRUCT_END;
        perl_parse(my_perl, NULL, argc, argv, (char **)NULL);
        perl_run(my_perl);
        perl_destruct(my_perl);
        perl_free(my_perl);
        PERL_SYS_TERM();
    }

编译器如果是vc的话把 lib\CORE 路径加上 里面的include 和lib要设置
如果是gcc：
    % gcc -O2 -Dbool=char -DHAS_BOOL -I/usr/local/include
    -I/usr/local/lib/perl5/i586-linux/5.003/CORE
    -L/usr/local/lib/perl5/i586-linux/5.003/CORE
    -o interp interp.c -lperl -lm
win平台的把-I -L换成你的CORE路径 -l 换成你的perl58=》对应perl58.lib

然后运行这个程序interp（interp.exe)就可以当perl解释器用了。

    % interp -e 'printf("%x", 3735928559)'
    deadbeef
和
    % interp
    print "Pretty Good Perl \n";
    print "10890 - 9801 is ", 10890 - 9801;
    <CTRL-D>
    Pretty Good Perl
    10890 - 9801 is 1089
更进一步应用可以改红色的两行。

python的嵌入也是一样 需要的python的头文件和lib

#include <Python.h>
int
main(int argc, char *argv[])
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print 'Today is',ctime(time())\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
编译器参数安装perl的来改；	
python随带的doc说的很清楚，另外boost里面也有直接嵌入python的库，需要编译
bjam好辛苦。

嵌入解释器的最典型的案例就是emacs，它嵌入了lisp解释器，使之就如一个操作系统一样
不止是扩展和定制这么简单。应用到自己的项目，就可以给用户更多的方便，当然这就得
使用堆栈访问的高级特性了。

那c++ 和perl、python 两个程序分离不也行么？使用临时文件做介质，或使用子进程
管道来取数据，但这样的结果就是环境不连贯，关键性地方性能受限，换句话，不是因为性能
就只用perl、python好了。所以嵌入还是有其优点的。