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点击这里可以跳转至 【1】矩阵汇总：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html 【2】矩阵生成：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html 【3】矩阵加减：现在的位置 【4】矩阵点乘：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html 【5】矩阵化简：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7464850.html
原理解析：本节介绍矩阵与矩阵间的加法和减法，两个行列数相同的矩阵相加，把的矩阵对应的元素分别相加 。两个行列数相等矩阵相减，把矩阵的对应元素分别相减。
A+B=
矩阵加法：首先需要判断矩阵是否行列数相等，在计算中，由于存放矩阵m_vecMatrix我们使用的是二维vector，所以我们需要：
template <typename T> Matrix<T> Matrix<T>::operator+(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“+”为矩阵加法 { /*matrix leagality check*/ if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns()) { return *this; } Matrix<T> outputMatrix; vector<T> tempVec; for(int i=0;i<this->m_iRows;i++) { tempVec.clear(); for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++) { tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] + matrix.m_vecMatrix[i][j]); } outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec); } return outputMatrix; } 矩阵减法：矩阵减法与加法类似，我们只需要将上述过程赋值一遍，把"+"改为“-”。 template <typename T> Matrix<T> Matrix<T>::operator-(Matrix<T> &matrix) //运算符重载“-”为矩阵减法 { /*matrix leagality check*/ if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns()) { return *this; } Matrix<T> outputMatrix; vector<T> tempVec; for(int i=0;i<this->m_iRows;i++) { tempVec.clear(); for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++) { tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] - matrix.m_vecMatrix[i][j]); } outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec); } return outputMatrix; } C语言： |
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