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有的Web项目选用Excel作为报表方案,在服务器端生成Excel文件,然后传送到客户端,由客户端进行打印。在国内的环境下,相对PDF方式,Excel的安装率应该比pdf阅读器的安装率要高,同时,微软也为C#操作Excel提供了完备的接口,虽然ZedGraph和其他的商业报表工具生成的统计图也很好,但是人家微软毕竟是大品牌,值得信赖。 本文介绍使用C#调用Excel来生成统计图(Chart)的以及Chart图中各部分控制的一些方法。
在上一篇使用C#和Excel进行报表开发(二)-操作统计图(Chart)中,我们使用一个预定义的Excel文件,通过改变Chart中的某个值来生成统计图。本文进一步演示如何从指定的数据从头生成统计图。
首先当然要添加对Excel的引用,然后需要定义几个要用到的Excel对象: Excel.Application ThisApplication = null; Excel.Workbooks m_objBooks = null; Excel._Workbook ThisWorkbook = null; Excel.Worksheet xlSheet = null;
在创建一个新的_WorkBook对象的时候,默认的会含有3个Sheet,所以为了显示清晰,将多余的Sheet都删掉: private void DeleteSheet() { foreach (Excel.Worksheet ws in ThisWorkbook.Worksheets) if (ws != ThisApplication.ActiveSheet) { ws.Delete(); } foreach (Excel.Chart cht in ThisWorkbook.Charts) cht.Delete();
}
再下来需要添加用来给Chart提供数据的Sheet: private void AddDatasheet() { xlSheet = (Excel.Worksheet)ThisWorkbook. Worksheets.Add(Type.Missing, ThisWorkbook.ActiveSheet, Type.Missing, Type.Missing);
xlSheet.Name = "数据"; }
生成Chart用到的数据,因为是演示,所以这里使用生成随机数的方法来替代从数据库中提取数据。 private void LoadData() { Random ran = new Random(); for (int i = 1; i <= 12; i++) { xlSheet.Cells[i, 1] = i.ToString() + "月"; xlSheet.Cells[i, 2] = ran.Next(2000).ToString(); } }
好了,到此,准备工作全部已经就绪,下面要进行Chart的生成设置部分了: 生成一个统计图对象: Excel.Chart xlChart = (Excel.Chart)ThisWorkbook.Charts. Add(Type.Missing, xlSheet, Type.Missing, Type.Missing);
设定数据来源: Excel.Range cellRange = (Excel.Range)xlSheet.Cells[1, 1];
通过向导生成Chart: xlChart.ChartWizard(cellRange.CurrentRegion, Excel.XlChartType.xl3DColumn, Type.Missing, Excel.XlRowCol.xlColumns,1, 0, true , "访问量比较(dahuzizyd.cnblogs.com)", "月份", "访问量", "");
到此,Chart的生成就完成了,貌似比较简单,下面我们对其作一些设置,好更漂亮些。 设置统计图Sheet的名称: xlChart.Name = "统计";
现在的统计图只有一个组,他们会显示成一样的颜色,我们来让12个Bar都显示不同的颜色: Excel.ChartGroup grp = (Excel.ChartGroup)xlChart.ChartGroups(1); grp.GapWidth = 20; grp.VaryByCategories = true;
现在Chart的条目的显示形状是Box,我们让它们变成圆柱形,并给它们显示加上数据标签: Excel.Series s = (Excel.Series)grp.SeriesCollection(1); s.BarShape = XlBarShape.xlCylinder; s.HasDataLabels = true;
下面再来设置统计图的标题和图例的显示: xlChart.Legend.Position = XlLegendPosition.xlLegendPositionTop; xlChart.ChartTitle.Font.Size = 24; xlChart.ChartTitle.Shadow = true; xlChart.ChartTitle.Border.LineStyle = Excel.XlLineStyle.xlContinuous;
最后设置两个轴的属性,Excel.XlAxisType.xlValue对应的是Y轴,Excel.XlAxisType.xlCategory对应的是X轴: Excel.Axis valueAxis = (Excel.Axis)xlChart.Axes(Excel.XlAxisType.xlValue, XlAxisGroup.xlPrimary); valueAxis.AxisTitle.Orientation = -90;
Excel.Axis categoryAxis = (Excel.Axis)xlChart.Axes(Excel.XlAxisType.xlCategory, XlAxisGroup.xlPrimary); categoryAxis.AxisTitle.Font.Name = "MS UI Gothic";
到此,一切就绪了,下面要生成Chart,并将其存为一个Excel文件:
ThisApplication.DisplayAlerts = false; this.DeleteSheet(); CreateChart(); ThisWorkbook.SaveAs("z:\\Book2.xls", Type.Missing, Type.Missing, } ThisApplication.Quit(); } Excel.Application ThisApplication = null; Excel.Worksheet xlSheet = null; /**//// xlSheet.Name = "数据"; Excel.Range cellRange = (Excel.Range)xlSheet.Cells[1, 1]; xlChart.Name = "统计"; Excel.ChartGroup grp = (Excel.ChartGroup)xlChart.ChartGroups(1); Excel.Series s = (Excel.Series)grp.SeriesCollection(1); xlChart.Legend.Position = XlLegendPosition.xlLegendPositionTop; Excel.Axis categoryAxis = (Excel.Axis)xlChart.Axes(Excel.XlAxisType.xlCategory, XlAxisGroup.xlPrimary); try ThisApplication.DisplayAlerts = false; this.DeleteSheet(); CreateChart(); ThisWorkbook.SaveAs("z:\\Book2.xls", Type.Missing, Type.Missing, } ThisApplication.Quit();
运行你的程序,打开生成的Excel文件,最终生成的Chart应该像这样:
完成了Chart的生成,但是上面对于每个月只有一项数据,如果我想显示多项呢,例如显示每个月两个页面的范围量的对比。方法很简单,只要再多生成一组数据就可以了,我们修改下LoadData方法: private void LoadData() { Random ran = new Random(); for (int i = 1; i <= 12; i++) { xlSheet.Cells[i, 1] = i.ToString() + "月"; xlSheet.Cells[i, 2] = ran.Next(2000).ToString(); xlSheet.Cells[i, 3] = ran.Next(1500).ToString(); } } 再次运行程序,生成Chart看看,应该像下面的效果:
可以看到,两组数据以不同的形状显示,同时,图例部分也不再显示1-12月共12项,而是显示两项,这是因为在上面的代码中我们设置了ChartGroup的VaryByCategories 属性: grp.VaryByCategories = true;当我们有两个以上的组时,这一项就失效了。
在用C#操作Excel的时候,恐怕最大的困难就在于不知道Excel提供的各个对象,以及它们的属性,方法等信息,好在MSDN里有关于Excel的接口说明-Excel Primary Interop Assembly Reference,参照这些,相信很快就能上手了。
最后是完整代码:
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