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来源：花生！~~

链接：cnblogs.com/yczz/p/6067791.html

前提

由于工作的原因，经常需要对海量数据进行处理，做的数据爬虫相关，动辄千万级别的数据，单表几十个G都是都是家常便饭。  主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。

最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。  简而言之就 select -> process -> insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能

最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。 那么问题来了，如何优化？？

 （数据库的一览，有图有真相）

第一步 解决读取的问题

跟数据库打交道的方式有很多，我来列举下吧：

1. 【重武器-坦克大炮】使用重型ORM框架，比如EF,NHibernat 这样的框架。 

2. 【轻武器-AK47】 使用Dapper,PetaPoco之类，单cs文件。灵活高效，使用简单。居家越货必备（我更喜欢PetaPoco :)）

3. 【冷兵器？匕首？】使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。。

分析：

【重武器】在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中。  

【轻武器】Dapper,PetaPoco 看过源码你会发现用到了反射，虽然使用IL和缓存技术，但是还是会影响读取效率，PASS

好吧那就只有使用匕首，原生SQL走起， 利用DataReader 进行高效读取，并且使用索引取数据（更快），而不是列名。

大概的代码如下：

using (var conn = new MySqlConnection("Connection String..."))

{

    conn.Open();

    //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

   var c = new MySqlCommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);

    c.ExecuteNonQuery();

    MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

    rcmd.Connection = conn;

    rcmd.CommandText = @"SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`";

    //设置命令的执行超时

    rcmd.CommandTimeout = 99999999;

    var myData = rcmd.ExecuteReader();

    while (myData.Read())

    {

        var f1= myData.GetInt32(0);

        var f2= myData.GetString(1);

        //这里做数据处理....

    }

}

哈哈，怎么样，代码非常原始，还是使用索引来取数据，很容易出错。  当然一切为了性能咱都忍了

第二步 数据处理

其实这一步，根据你的业务需要，代码肯定不一， 不过无非是一些字符串处理，类型转换的操作，这时候就是考验你的C#基础功底的时候了。 以及如何高效编写正则表达式。。。

具体代码也没法写啊 ，先看完CLR via C# 在来跟我讨论吧 ，O(∩_∩)O哈哈哈~ 跳过。。。。

第三部 数据插入

如何批量插入才最高效呢？  有同学会说， 使用事务啊，BeginTransaction, 然后EndTransaction。 恩，这个的确可以提高插入效率。 但是还有更加高效的方法，那就是合并insert语句。

那么怎么合并呢？ 

insert into table (f1,f2) values(1,'sss'),values(2,'bbbb'),values(3,'cccc');

就是把values后面的全部用逗号，链接起来，然后一次性执行 。

当然不能一次性提交个100MB的SQL执行，MySQL服务器对每次执行命令的长度是有限制的。 通过 MySQL服务器端的max_allowed_packet  属性可以查看， 默认是1MB

咱们来看看伪代码吧

//使用StringBuilder高效拼接字符串

 var sqlBuilder = new StringBuilder();

 //添加insert 语句的头

 string sqlHeader = "insert into table1 (`f1`,`f2`) values";

 sqlBuilder.Append(sqlHeader);

 using (var conn = new MySqlConnection("Connection String..."))

 {

     conn.Open();

     //此处设置读取的超时，不然在海量数据时很容易超时

     var c = new MySqlCommand("set net_write_timeout=9999999; set net_read_timeout=9999999", conn);

     c.ExecuteNonQuery();

     MySqlCommand rcmd = new MySqlCommand();

     rcmd.Connection = conn;

     rcmd.CommandText = @"SELECT `f1`,`f2` FROM `table1`";

     //设置命令的执行超时

     rcmd.CommandTimeout = 99999999;

     var myData = rcmd.ExecuteReader();

     while (myData.Read())

     {

         var f1 = myData.GetInt32(0);

         var f2 = myData.GetString(1);

         //这里做数据处理....

         sqlBuilder.AppendFormat("({0},'{1}'),", f1,AddSlash(f2));

         if (sqlBuilder.Length >=  1024 * 1024)//当然这里的1MB length的字符串并不等于 1MB的Packet。。。我知道：）

         {

         insertCmd.Execute(sqlBuilder.Remove(sqlBuilder.Length-1,1).ToString())//移除逗号，然后执行

             sqlBuilder.Clear();//清空

             sqlBuilder.Append(sqlHeader);//在加上insert 头

         }

     }

}

好了，到这里 大概的优化后的高效查询、插入就完成了。  

结语

总结下来，无非2个关键技术点，DataReader、SQL合并，都是一些老的技术啦。 

其实，上面的代码只能称得上 高效 ， 但是， 却非常的不优雅。

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