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Shark：强大的开源C++机器学习库

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请
Shark是一个快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark已经应用于多个现实项目中。 



机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 

Shark目前提供的机器学习功能如下： 


1.  监督式学习 

  • 线性判别分析（LDA），Fisher–LDA
  • 朴素贝叶斯分类器
  • 线性回归
  • 针对单类分类、二进制和真实多类分类的支持向量机（SVM）
  • 多层前馈和周期性的人工神经网络
  • 径向基核函数（Radial basis function）网络
  • 正则化网络、高斯过程回归
  • 最近邻迭代、回归迭代
  • 决策树和随机森林
2.  无监督学习 

  • 主成分分析
  • 有限玻尔兹曼机（包括许多最先进的学习算法）
  • 分层聚类
  • 高效的基于距离聚类的数据结构
3.  演化算法 

  • 单目标优化（例如CMA-ES）
  • 多目标优化
4.  模糊系统 

5.  基本线性代数和优化算法 

Shark依赖于Boost和CMake，其源码基于GPLv3协议，兼容Windows、Solaris、MacOS X和Linux平台。 

详细信息：http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/index.html 

下载地址：Shark machine learning library

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