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这本书侧重使用R进行数据挖掘,重点进述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧。 本书以数据预处理、基本算法及应用和高级算法及应用这三篇展示。 (1)上篇:数据预处理 由第1-5章组成,首先简要介绍数据挖掘流程、算法和工具,然后介绍R中的数据分类和数据集,以及使用R获取数据的多种灵活的方法。最后讲述对数据进行探索性分析和预处理的方法。这些内容是使用R进行数据挖掘的最基础内容。 (2)中篇:基本算法及应用 由第6-9章组成,主要讲述数据挖掘的基本算法及应用,包括关联分析、聚类分析、判别分析和决策树,这些算法也是数据挖掘使用最多最普遍的算法。R中提供了丰富的、功能强大的算法包和实现函数,数据挖掘的初级和中级用户务必掌握。 (3)下篇:高级算法及应用 由第10-14章组成,主要讲述数据挖掘的高级算法及应用,包括集成学习、随机森林、支持向量机和神经网络,以及使用R中的工具对数据挖掘的模型进行评估与选择。 通过本书,您不仅能掌握使用R及相关的算法包来快速来快速解决实际问题的方法,而且能得到从实际问题分析入手,到利用R进行求解,以及对挖掘结果进行分析的全面训练。 本书适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。 关注我们,将赠送本书电子版。私聊吧! |
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