R语言回归表达式中常用的符号

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符号	用途
`~`	分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量。例如，要通过 `x, z, w` 预测 `y`，其R代码为`y ~ x + z + w`
`+`	分隔预测变量
`:`	表示预测变量的交互项
`*`	表示所有可能交互项的简洁表示方式。例如，代码`y ~ x * y * w`可展开为`y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w + x:z:w`
`^`	表示交互项达到某个次数。例如，代码`y ~ (x + z + w)^2`可展开为`y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w`
`.`	表示包含除因变量外的所有变量。例如，若一个数据框包含变量 `x, y, z, w`，代码`y ~.`可展开为`y ~ x + z + w`
`-`	减号，表示从等式中移除某个变量。例如，`y ~ (x + z + w)^2 - x:w`可展开为`y ~ x + z + w + x:z + z:w`
`-1`	删除截距项。例如，表达式`y ~ x - 1`拟合`y`在`x`上的回归，并强制直线通过原点
`I()`	从算术的角度来解释括号中的元素。例如，`y ~ x + (z + w)^2`将展开为`y ~ x + z + w + z:w`。而代码`y ~ x + I((z + w)^2)`将展开为`y ~ x + h`，`h`是由`z`和`w`的平方和创建的新变量
`function`	可以在表达式中用的数学函数。例如，`log(y) ~ x + z + w`表示通过`x, z, w`来预测`log(y)`