docker安装

systemctl stop firewalld.service

systemctl disable firewalld.service

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

yum makecache fast

yum -y install docker-ce

systemctl start docker

下载jupyterhub镜像

docker pull jupyterhub/jupyterhub

启动docker

docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub  -v /data/jupyterhub/jupyterhub:/srv/jupyterhub -v /data/jupyterhub/home:/home --restart=always jupyterhub/jupyterhub jupyterhub

访问jupyterhub

因为Jupyterhub是使用系统的账号和密码，所以需要登陆到docker容器里去创建系统账号和密码

登陆docker 容器

docker exec -it jupyterhub bash

useradd jupyterhub

passwd jupyterhub

输入两次密码


更新pip

pip install --upgrade pip

更新jupyterhub

pip install --upgrade jupyterhub

默认docker没有安装notebook,不执行这条命令，无法使用jupyterhub

pip install notebook --upgrade

打开浏览器，http://IP:8000，会出现500的错误，因为jupyterhub使用的的home目录没有权限，需要去添加权限,home目录是保存jupyterhub notebook文件的路径

chmod -R 777  /data/jupyterhub/home/

添加好权限后就可以正常访问，输入刚才创建的系统账号和密码

如果需要支持R语言的话，需要安装R内核

conda install -c r r-essentials

R内核安装好后，还是会出现各种错误

再执行如下命令

apt-get install r-base r-base-dev

测试R语言是否可以正常使用


登陆http://IP:8000

查看已安装的R语言包

installed.packages()

可以打开docker日志查看并排错

docker logs -f jupyterhub

如果想省事，怕麻烦，直接下载我打好的jupyterhub_r的docker镜像

docker pull 564239555/jupyterhub_r

直接启动就好

docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub  -v /data/jupyterhub/jupyterhub:/srv/jupyterhub -v /data/jupyterhub/home:/home --restart=always 564239555/jupyterhub_r jupyterhub

启动好后给home目录添加权限，进入docker容器创建账号和密码，就可以正常使用了