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前馈神经网络的目标函数
ß对于一系列训练样本x,
ß期望输出t=(t1,…, tc),网络实际输出z=(z1,…, zc),
ß目标函数:
梯度下降
ß这是一个表示参数w与目标函数J(w)的关系图,红色的部分是表示J(w)有着比较高的取值,需要能够让J(w)的值尽量的低。也就是深蓝色的部分。w1,w2表示w向量的两个维度。
ß先确定一个初始点,将w按照梯度下降的方向进行调整,就会使得J(w)往更低的方向进行变化,如图所示,算法的结束将是在w下降到无法继续下降为止。
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