• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

R语言做一元线性回归

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

只有两个变量,做相关性分析,先来个一元线性回归吧

因为未处理的x,y相关性不显著,于是用了ln(1+x)函数做了个处理(发现大家喜欢用ln,log,lg,指数函数做处理),处理完以后貌似就显著了。。虽然R方也比较小

model <- lm(y1~1+x1)
summary(model)
plot(x1,y1,main=" ",xlab="ln(H+1)",ylab="ln(G+1)",cex.main=1)
abline(model,col="orange",lwd=3)

 

Ln(y+1)=0.31299+0.27246Ln(x+1) R2=0.1138; F=30.7;P=0.0000

 


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
R语言中的正则表达式最全解析发布时间:2022-07-18
下一篇:
R语言爬虫系列1|HTML基础与R语言解析发布时间:2022-07-18
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap