混淆矩阵

ßP (Positive Sample)：正例的样本数量。

ßN(Negative Sample)：负例的样本数量。

ßTP(True Positive)：正确预测到的正例的数量。

ßFP(False Positive)：把负例预测成正例的数量。

ßFN(False Negative)：把正例预测成负例的数量。

ßTN(True Negative)：正确预测到的负例的数量。

评价指标

ß分类准确度，就是正负样本分别被正确分类的概率：

ÞAccuracy = (TP+TN) / (P+N)

ß召回率，就是正样本被识别出的概率：

ÞRecall = TP / P

ß精确度，就是分类结果为正样本的情况真实性程度：

ÞPrecision = TP / (TP+FP)

评价指标