1、问题

在对时间序列进行拟合操作时，发生：Error in ts(x):对象不是矩阵的错误，而直接在arima()函数中使用时没有问题的。

> sample<-c2
> sample
 [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23
[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
[29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0.17 0.12 0.17 0.14 0.18
[43] 0.11 0.27 0.06

> fitted(arima(sample,order=c(4,0,3)))
Error in ts(x) : 对象不是矩阵
> arima(sample,order=c(4,0,3))

Call:
arima(x = sample, order = c(4, 0, 3))

Coefficients:
         ar1     ar2      ar3     ar4      ma1     ma2     ma3  intercept
      0.6740  0.0666  -0.4026  0.4924  -0.6160  0.2129  0.3564     0.1097
s.e.  0.2761  0.3073   0.2510  0.1724   0.3005  0.3112  0.2361     0.0380

sigma^2 estimated as 0.002756:  log likelihood = 67.68,  aic = -117.37
>

2、原因分析

原由于：数据的变量名与基础包中的sample函数同名，在fitted()函数中未能正确处理。

在R语言中sample是基础包中的一个函数，注意在R程序中变量名不要使用与之同名的名称。否则不会得到正确的结果。

3、解决

解决的办法是函数不要与之同名，至于为什么会在fitted()函数中sample()函数没有被正确处理，可能和fitted()函数的本身。

注意：还有一可能造成混淆的还有data()函数。

4、sample命令參考

使用help(sample)能够查看sample()函数的使用帮助。

Random Samples and Permutations

Description

sample takes a sample of the specified size from the elementsof x using either with or without replacement.

Usage

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

sample.int(n, size = n, replace = FALSE, prob = NULL)

Arguments