本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第2章 ，第2.2.2节，[美]杰·雅克布（Jay Jacobs）鲍布·鲁迪斯（Bob Rudis） 著 薛杰　王占一　张卓　胡开勇　蒋梦飏　赵爽　译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.2.2　设置R语言环境

你需要下载安装R（http://cran.rstudio.com/），Rstudio（www.rstudio.com/ide/download/），来构建R/RStudio环境。所有的链接都有Linux、Windows、Mac OS X操作系统的安装细节，在这里我们不再浪费时间。你需要做的仅仅是在安装RStudio时选择桌面还是服务器模式，它们都包含一样的核心特性。

• 内置的IDE
• 数据结构和工作空间探索工具
• R控制台的快速访问
• R帮助界面
• 图形画板界面
• 文件系统浏览器
• 包管理器
• 集成版本控制系统

它们的主要区别是：一个是单用户产品（RStudio Desktop）；另一个（RStudio Server）是装在服务器上，可以通过浏览器访问，使多用户可以利用计算设施的优势。假设你不熟悉R或者R Studio，可以马上下载安装RStudio Desktop（本书所有涉及RStudio例子都是桌面版完成的）。
如果受限要使用商业版的工具，Revolution Analytics（www.revolutionanalytics.com/support）提供商业版本和对R的技术支持服务。
安装好之后，打开RStudio，你会看到默认的工作空间，如图2-4所示。
都搞定之后，你需要花一些时间读读Paul Torfs和 Claudia Brauer写的《A (Very) Short Introduction to R》（http://cran.r-project.org/doc/contrib/ Torfs%2BBrauer-Short-R-Intro.pdf）。这能让你对于R语言以及R Studio环境有足够的基本掌握。
虽然可以用RStudio内置的包管理器去安装包，但是使用控制台会更方便。可以通过安装ggplot2包熟悉这一流程，它是本书例子中使用的主要图形库。当你在RStudio控制台敲入以下命令时，安装就会开始。

执行以下代码确认ggplot2安装正确以及R/RStudio环境正常：

假如没有出错，你看到如图2-5所示的柱状图，说明你的环境已经准备好了，可以运行本书的所有例子。假如遇到错误，尝试仅仅用R控制台（不是RStudio）重新安装ggplot2，执行上述柱状图代码。假如运行正常，卸载并重装RStudio以解决这个错误。

同Python一样，R语言也有许多有用的库可以简化任务。我们会在后续章节陆续介绍，你也可以细读Comprehensive R Archive Network（CRAN）（http://cran.r-project.org/web/packages/），上面有很多开发者开发的库。

关于R版本
本书的R例子都是在R 3.0版本下创建的，有些包管理器仍旧将2.15版本作为默认版本。建议你从本章提供的安装资源安装R，确保本章后续用到的包的最大兼容性。