• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

R语言 多项式回归 polynomial regression

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

R语言 多项式回归示例

rm(list=ls())
data <- swiss
data[,1:5] <- scale(data[,1:5])

data1 <- data
for (i in 1:3) {
  mdl <- lm(Examination ~ poly(Education, degree=i), data = data)
  data1[,6+i] <- predict(mdl,data)
}

# 作图
library(ggplot2)
ggplot(data1)+
  geom_point(aes(x=Education,y=Examination))+
  geom_line(data=data1, aes(x=Education,y=V7),color="red")+
  geom_line(data=data1, aes(x=Education,y=V8),color="blue")+
  geom_line(data=data1, aes(x=Education,y=V9),color="green")


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
R语言删除不规范的值(或NA)发布时间:2022-07-18
下一篇:
R语言外部数据读取发布时间:2022-07-18
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap