【R笔记】日期处理R语言学习笔记：日期处理

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1、取出当前日期

Sys.Date()

[1] "2014-10-29"

date() #注意：这种方法返回的是字符串类型

[1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014"

2、在R中日期实际是double类型，是从1970年1月1日以来的天数

typeof(Sys.Date())

[1] "double"

3、转换为日期

用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值，默认格式是yyyy-mm-dd。

as.Date("2007-02-01") #得到"2007-02-01"，显示为字符串，但实际是用double存储的

as.double(as.Date("1970-01-01")) #结果为0，是从1970年1月1日以来的天数。

可以把定制的日期字符串转换为日期型

as.Date("2007年2月1日", "%Y年%m月%d日")

[1] "2007-02-01"

格式	意义
%Y	年份，以四位数字表示，2007
%m	月份，以数字形式表示，从01到12
%d	月份中当的天数，从01到31

%b	月份，缩写，Feb
%B	月份，完整的月份名，指英文，February
%y	年份，以二位数字表示，07

4、把日期值输出为字符串

today <- Sys.Date()

format(today, "%Y年%m月%d日")

[1] "2014年10月29日"

5、计算日期差

由于日期内部是用double存储的天数，所以是可以相减的。

today <- Sys.Date()

gtd <- as.Date("2011-07-01") #我是从2011年7月开始实践Get Things Done(GTD)的

today - gtd

Time difference of 1216 days

原来我到今天为止已经实践GTD有1216天了。

用difftime()函数可以计算相关的秒数、分钟数、小时数、天数、周数

difftime(today, gtd, units="weeks") #还可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”

Time difference of 173.7143 weeks

案例1：绘图日期变化

继续用R语言解决一个我的实际问题：统计fitbit计步器中的数据并绘图

# 读入CSV格式的fitbit统计数据

fitbit <- read.csv("fitbit.csv")

# 日期要转换一下

fitbit$date <- as.Date(fitbit$date, "%Y年%m月%d日")

# 画图，只画线

plot(fitbit$date, fitbit$step, type="l")

# 只统计八月的运动情况

fitbit8 <- fitbit[months(fitbit$date)=="八月", ]
plot(fitbit8$date, fitbit8$step, type="l")

6、日期型数据

在R中自带的日期形式为：as.Date();以数值形式存储；
对于规则的格式，则不需要用format指定格式；如果输入的格式不规则，可以通过format指定的格式读入；
标准格式：
年-月-日或者年/月/日；如果不是以上二种格式，则会提供错误；
as.Date('23-2013-1')
错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确
> as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')
[1] "2013-01-23"

格式	意义
%d	月份中当的天数
%m	月份，以数字形式表示
%b	月份，缩写
%B	月份，完整的月份名，指英文
%y	年份，以二位数字表示
%Y	年份，以四位数字表示

#其它日期相关函数
weekdays（）取日期对象所处的周几；
months（）取日期对象的月份；
quarters（）取日期对象的季度；
#POSIX类
The POSIXct class stores date/time values as the number of seconds since January 1, 1970, while the POSIXlt class stores them as a list with elements for second, minute, hour, day, month, and year, among others.
POSIXct 是以1970年1月1号开始的以秒进行存储，如果是负数，则是1970年以前；正数则是1970年以后。（unix时间戳）
POSIXlt 是以列表的形式存储：年、月、日、时、分、秒；
mydate = as.POSIXlt(’2005-4-19 7:01:00’)
names(mydate)
默认情况下，日期之前是以/或者-进行分隔，而时间则以：进行分隔；
输入的标准格式为：日期时间（日期与时间中间有空隔隔开）
时间的标准格式为：时:分或者时:分:秒；
如果输入的格式不是标准格式，则同样需要使用strptime函数，利用format来进行指定；

#生成案例数据
Dates <- c("2009-09-28","2010-01-15")
Times <- c( "23:12:55", "10:34:02")
charvec <- timeDate(paste(Dates, Times))
timeDate(charvec)
#取系统的时间
Sys.timeDate（）
#一个月的第一天
timeFirstDayInMonth()
#一个月的最后一天
timeLastDayInMonth（）
#一周当中第几天
dayOfWeek()
#一年当中的第几天
dayOfYear()

7、unix时间戳转换成普通时间的方法

> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,

+ 1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)

> mydates = dts

> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')

> mydates

[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"

[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"

[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"

[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"

Sys.Date( ) returns today's date. 
date() returns the current date and time.
# print today's date
today <-Sys.Date()
format(today, format="%B %d %Y")
"June 20 2007"

# convert date info in format 'mm/dd/yyyy'
strDates <- c("01/05/1965", "08/16/1975")
dates <- as.Date(strDates, "%m/%d/%Y") 

# convert dates to character data
strDates <- as.character(dates)

--------------------------------------
> as.Date('1915-6-16')
[1] "1915-06-16"
> as.Date('1990/02/17')
[1] "1990-02-17"

> as.Date('1/15/2001',format='%m/%d/%Y')
[1] "2001-01-15"
> as.Date('April 26, 2001',format='%B %d, %Y')
[1] "2001-04-26"
> as.Date('22JUN01',format='%d%b%y')   # %y is system-specific; use with caution
[1] "2001-06-22"

> bdays = c(tukey=as.Date('1915-06-16'),fisher=as.Date('1890-02-17'),
+           cramer=as.Date('1893-09-25'), kendall=as.Date('1907-09-06'))
> weekdays(bdays)
      tukey      fisher      cramer     kendall
"Wednesday"    "Monday"    "Monday"    "Friday"

> dtimes = c("2002-06-09 12:45:40","2003-01-29 09:30:40",
+            "2002-09-04 16:45:40","2002-11-13 20:00:40",
+            "2002-07-07 17:30:40")
> dtparts = t(as.data.frame(strsplit(dtimes,' ')))
> row.names(dtparts) = NULL
> thetimes = chron(dates=dtparts[,1],times=dtparts[,2],
+                  format=c('y-m-d','h:m:s'))
> thetimes
[1] (02-06-09 12:45:40) (03-01-29 09:30:40) (02-09-04 16:45:40)
[4] (02-11-13 20:00:40) (02-07-07 17:30:40)

> dts = c("2005-10-21 18:47:22","2005-12-24 16:39:58",
+         "2005-10-28 07:30:05 PDT")
> as.POSIXlt(dts)
[1] "2005-10-21 18:47:22" "2005-12-24 16:39:58" 
[3] "2005-10-28 07:30:05"


> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,
+         1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)
> mydates = dts
> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')
> mydates
[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"
[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"
[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"
[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"> mydate = strptime('16/Oct/2005:07:51:00',format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')
[1] "2005-10-16 07:51:00"> ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
[1] "2005-10-21 18:47:22 PDT"> thedate = ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
> format(thedate,'%A, %B %d, %Y %H:%M:%S')
[1] "Friday, October 21, 2005 18:47:22"> mydate = as.POSIXlt('2005-4-19 7:01:00')
> names(mydate)
[1] "sec"   "min"   "hour"  "mday"  "mon"   "year"  
[7] "wday"  "yday"  "isdst"
> mydate$mday
[1] 19

参考资料：

来源： http://www.cnblogs.com/speeding/p/4060500.html

来源： http://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/50458532

来自为知笔记(Wiz)

1、取出当前日期

Sys.Date()

[1] "2014-10-29"

date() #注意：这种方法返回的是字符串类型

[1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014"

2、在R中日期实际是double类型，是从1970年1月1日以来的天数

typeof(Sys.Date())

[1] "double"

3、转换为日期

用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值，默认格式是yyyy-mm-dd。

as.Date("2007-02-01") #得到"2007-02-01"，显示为字符串，但实际是用double存储的

as.double(as.Date("1970-01-01")) #结果为0，是从1970年1月1日以来的天数。

可以把定制的日期字符串转换为日期型

as.Date("2007年2月1日", "%Y年%m月%d日")

[1] "2007-02-01"

格式	意义
%Y	年份，以四位数字表示，2007
%m	月份，以数字形式表示，从01到12
%d	月份中当的天数，从01到31

%b	月份，缩写，Feb
%B	月份，完整的月份名，指英文，February
%y	年份，以二位数字表示，07

4、把日期值输出为字符串

today <- Sys.Date()

format(today, "%Y年%m月%d日")

[1] "2014年10月29日"

5、计算日期差

由于日期内部是用double存储的天数，所以是可以相减的。

today <- Sys.Date()

gtd <- as.Date("2011-07-01") #我是从2011年7月开始实践Get Things Done(GTD)的

today - gtd

Time difference of 1216 days

原来我到今天为止已经实践GTD有1216天了。

用difftime()函数可以计算相关的秒数、分钟数、小时数、天数、周数

difftime(today, gtd, units="weeks") #还可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”

Time difference of 173.7143 weeks

案例1：绘图日期变化

继续用R语言解决一个我的实际问题：统计fitbit计步器中的数据并绘图

# 读入CSV格式的fitbit统计数据

fitbit <- read.csv("fitbit.csv")

# 日期要转换一下

fitbit$date <- as.Date(fitbit$date, "%Y年%m月%d日")

# 画图，只画线

plot(fitbit$date, fitbit$step, type="l")

# 只统计八月的运动情况

fitbit8 <- fitbit[months(fitbit$date)=="八月", ]
plot(fitbit8$date, fitbit8$step, type="l")

6、日期型数据

格式	意义
%d	月份中当的天数
%m	月份，以数字形式表示
%b	月份，缩写
%B	月份，完整的月份名，指英文
%y	年份，以二位数字表示
%Y	年份，以四位数字表示

7、unix时间戳转换成普通时间的方法

> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,

+ 1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)

> mydates = dts

> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')

> mydates

[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"

[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"

[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"

[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"

Sys.Date( ) returns today's date. 
date() returns the current date and time.
# print today's date
today <-Sys.Date()
format(today, format="%B %d %Y")
"June 20 2007"

# convert date info in format 'mm/dd/yyyy'
strDates <- c("01/05/1965", "08/16/1975")
dates <- as.Date(strDates, "%m/%d/%Y") 

# convert dates to character data
strDates <- as.character(dates)

--------------------------------------
> as.Date('1915-6-16')
[1] "1915-06-16"
> as.Date('1990/02/17')
[1] "1990-02-17"

> as.Date('1/15/2001',format='%m/%d/%Y')
[1] "2001-01-15"
> as.Date('April 26, 2001',format='%B %d, %Y')
[1] "2001-04-26"
> as.Date('22JUN01',format='%d%b%y')   # %y is system-specific; use with caution
[1] "2001-06-22"

> bdays = c(tukey=as.Date('1915-06-16'),fisher=as.Date('1890-02-17'),
+           cramer=as.Date('1893-09-25'), kendall=as.Date('1907-09-06'))
> weekdays(bdays)
      tukey      fisher      cramer     kendall
"Wednesday"    "Monday"    "Monday"    "Friday"

> dtimes = c("2002-06-09 12:45:40","2003-01-29 09:30:40",
+            "2002-09-04 16:45:40","2002-11-13 20:00:40",
+            "2002-07-07 17:30:40")
> dtparts = t(as.data.frame(strsplit(dtimes,' ')))
> row.names(dtparts) = NULL
> thetimes = chron(dates=dtparts[,1],times=dtparts[,2],
+                  format=c('y-m-d','h:m:s'))
> thetimes
[1] (02-06-09 12:45:40) (03-01-29 09:30:40) (02-09-04 16:45:40)
[4] (02-11-13 20:00:40) (02-07-07 17:30:40)

> dts = c("2005-10-21 18:47:22","2005-12-24 16:39:58",
+         "2005-10-28 07:30:05 PDT")
> as.POSIXlt(dts)
[1] "2005-10-21 18:47:22" "2005-12-24 16:39:58" 
[3] "2005-10-28 07:30:05"


> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,
+         1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)
> mydates = dts
> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')
> mydates
[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"
[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"
[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"
[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"> mydate = strptime('16/Oct/2005:07:51:00',format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')
[1] "2005-10-16 07:51:00"> ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
[1] "2005-10-21 18:47:22 PDT"> thedate = ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
> format(thedate,'%A, %B %d, %Y %H:%M:%S')
[1] "Friday, October 21, 2005 18:47:22"> mydate = as.POSIXlt('2005-4-19 7:01:00')
> names(mydate)
[1] "sec"   "min"   "hour"  "mday"  "mon"   "year"  
[7] "wday"  "yday"  "isdst"
> mydate$mday
[1] 19