上集回顾

  ok,延续上一节的节奏，快速把上节的题做了以便用来复习，然后继续我们的数据输入剩下的内容。上一节使用c函数和vector函数输入向量、使用cbind(rbind)函数和matrix函数结合矩阵数据。这一节学习剩下的两种结合数据方式以及数据的载入方法。

结合数据

使用data.frame函数结合数据 变量 = data.frame(列1=向量1，列2=向量2........）
  和cbind以及matrix函数类似，使用数据框可以结合具有相同长度的变量，而数据库的每一行就包含有同一样本的不同观察值。其优点是可以在不影响原始数据的基础上改变数据。
  数据框和cbind以及matrix函数不同在于，可以结合不同类型的数据。注意：数据框中的数据不依赖于赋值的变量，也就是删除掉赋值时的变量也不会影响数据框的数据。
  数据框的使用情况：首先向R输入数据（一般载入），然后对数据进行处理，再将数据放入数据框中以便后面的分析。

使用list函数结合数据 变量 = list(数据1=变量1，数据2=变量2)
  前面用到的结合数据方式都是生成一个列表，每一行记录代表一个样本单元（比如一只鸟的各种信息）。而list函数不同，它可以放入任意数量的各种各样的变量，比如向量、矩阵、字符串等。几乎所有的R中函数的输出结果都是保存在列表中。注意：在list函数中不能使用“<-“符号，只能用”=”。

 习题五：使用流行病学数据练习data.frame函数和list函数的应用
  生成包含流行病所有数据的数据框，并将长度数据值的均方根加到这个数据框中，用list也实现同样功能，并比较异同。
  二者异同：二者都是将一系列任意类型的变量输入，最显著的不同在于frame框架中每一行是一个样本单元，而list列表中是按照输入的变量进行存放，每一行都是各个变量包含的数据，而不是样本的单元。

学习感悟：晚上有别的事情耽误了学习R，不过做了基本的学习，在复习的基础上学习了很重要的frame框架和list列表，在后续实际上的大数据处理中用处极大。剩下的数据载入部分留到下节继续了，争取也了解一些数据访问上的内容。加油~