我认为SQL基础教程第2版非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度,会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问,非常难得;原始数据的例题只有一道,但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理,避免了眼花缭乱之感;习题也比较有趣,有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的,考验初学者。
《SQL基础教程》第2版介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明,让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧,切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题,帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外,本书还将重要知识点总结为“法则”,方便读者随时查阅。第2版除了将示例程序更新为对应新版本的DB的SQL之外,还新增了一章,介绍如何从应用程序执行SQL。
《SQL基础教程(第2版)》中文PDF+源代码+习题答案,PDF,342页,带书签目录,文字可复制;配套书中示例代码和习题答案。
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在看进阶之前,看过《sql基础教程第2版》,主要讲的是sql查询,讲的明白易懂。现在看完这本,虽然讲的主要还是查询,但会让你知道sql并非想象的那么简单。本书依然不负前作的口碑,并简单的讲到了关系数据库的原理。同样通俗易懂。看了几本日本人写的cs类的书,感觉日本人写的cs类的书,总是尽量把知识写的通俗易懂。
进阶教程是一本SQL技能提升指南,分为两部分,第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外,每节末尾均设置有练习题,并在书末提供了解答,方便检验自己对书中知识点的掌握程度。
《SQL进阶教程》中文PDF高清版+示例代码,MICK (作者) 吴炎昌 (译者),《SQL进阶教程》中文PDF,318页,带书签目录,文字可以复制粘贴;配套代码。
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不管是数据分析还是Web程序开发,都会接触到数据库,SQL语法简洁,使用方式灵活,功能强大,已经成为当今程序员不可或缺的技能。
推荐学习《SQL必知必会(第4版)》,内容丰富,文字简洁明快,针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经验的新手,迅速编写出世界级的SQL!
《SQL必知必会(第4版)》中文PDF+英文PDF+代码,中文PDF,258页,带书签目录,文字可复制;英文PDF,497页,带书签目录,文字可复制;配套代码。作者:福达
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《SQL经典实例》详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句,并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。介绍了如何使用SQL语句进行日期处理,以及一些其他的SQL语句查询操作,能够帮助掌握相关的SQL知识。做报表开发和数据分析的场景下, SQL比其他高级语言有优势。
《SQL经典实例》中文PDF+英文PDF+源代码,中文PDF,562页,带书签目录,文字可以复制。英文PDF,634页,带书签目录,文字可以复制。配套源代码。
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擅长利用一些SQL新特性构造出一个个新颖的查询解决方案,书中关于窗口函数的示例尤其精彩, 读来令人耳目一新。如果在工作中经常写复杂的SQL查询,会觉得书中示例尤其有帮助。即使用Hive和SparkSQL这样的大数据查询系统,介绍一些查询技巧和解题思路也挺有参考价值。
学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作《高性能mysql(第3版)》,共分为16 章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题,可以有选择性地单独阅读。
《高性能MySQL第3版》中文PDF+英文PDF,中文PDF,带目录,801页;英文PDF,带目录,826页。
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R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之,在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。
学习R语言必然要看R语言实战,R语言实战理论联系实践,非常简洁明了,从入门到高阶,感觉各个层次的编程人员都可以用到。
《R语言实战第2版》注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
《R语言实战第2版》中文PDF+英文PDF+源代码,中文PDF, 558页, 带目录书签,文字可复制;英文PDF, 628 页, 带目录书签,文字可复制;配套源代码;
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《R语言数据分析与挖掘实战》分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件,使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。
《R语言数据分析与挖掘实战》PDF代码,PDF,339页。配套数据与源代码。
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从最基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。44个扩展案例都是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。R语言的完整语法以及R语言的编程技巧,创建精美图形来展示复杂数据和函数,使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码,? 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能,文本分析、图像处理等领域新的R包,使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误,包含许多“扩展案例”,展示完整的、特定用途的函数,并针对同一个问题讨论了不同的设计方案,以便分析高效准确的做法。
《R语言编程艺术》中文PDF+英文PDF+代码,中文PDF,319页,带书签目录,英文PDF,404页,带书签目录,配套源代码。
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机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。
《精通机器学习基于R第2版》中文PDF+英文PDF+源代码,中文PDF,317页,带目录,文字可以复制。英文PDF,624页,带目录,文字可以复制。配套源代码。
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LASSO、惩罚项、SVM,很好,我知道了什么是我不知道的。| 好看的封面&第一章里面超厉害的流程总结让我给它满分(希望我的进度不要止步于此)。以及,逼迫自己“理智地”思考.
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