数据模型和可视化平台、结果展示
- arules
- car
- corrplot
- DT
- dygraphs
- ggplot2
- Igraph
- lattice
- lubridate
- MASS
- missForest
- pROC
- reshape
- shinydashboard
- shinythemes
- Shiny
- rattle
数据缺失值处理
- 缺失值发现
- mice
- VIM
-
类处理:DMwR
-
缺失值处理 哑变量处理 数据分区:caret
数据挖掘_机器学习
- KNN:class
-
贝叶斯
- e1071
- mlbench
- 决策树:C50
- CART (包含:关联规则概念)
-
- rattle
-
- rpart
- 条件推理决策树:party
-
组合算法 - 模型解释性比较低
-
AdaBoost - 自适应助推法(迭代式) :对过拟合不敏感
-
-
adabag
-
EZtune
-
-
- fastAdaboost
-
- sboost
-
Bagging - 自助整合法 :自助法放回抽样 :
adabag
-
随机森林 :多次自助法放回抽样:
randomForest
- Logistic_二项分布:pROC
-
聚类分析
-
cluster
-
fpc
-
mclust
- States
- 支持向量机
-
e1071
- Kernlab
深度学习(e.g. TensorFlow)
- 神经网络:nnet
具体对于各类包如何操作下列为样表:
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