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台@@湾 林智仁教授提供的开源的SVM处理工具箱 libsvm

svm工具箱的下载地址：

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

配置matlab

1、设置路径（搜索路径）

把该工具箱的库包含到matlab的函数搜索路径中去

左键添加并包含子文件夹，把所有的文件都包含进该搜索路径。

2、下载选择编译器（C++）【mex -setup】

matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。

matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表，可以上网查询matlab支持的编译器版本：

http://www.mathworks.com/support/compilers/R2011a/win32.html

把R2011a换成自己对应的版本就可以查询自己安装的matlab版本所支持的编译器了，注意这里需要的是c++的编译器。

3、编译【make】

这一步是在..\libsvm-3.21\libsvm-3.21\matlab这个路径下完成的，该路径为matlab的当前路径

编译生成的可执行文件.mexw64 (这个应该是64位的matlab生成的，网上有些教程是mexw32，是32位的matlab编译生成的)是一堆加密的文件，打开是乱码的，函数本身没有帮助，可以根据该文件库中包含的readme文件来获取该库的帮助。能够正确有效的利用readme文件是一项非常重要的技能

本文的参考文章有：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.html

感谢这两篇文章的作者！