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R语言经典实例

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《R语言经典实例》
基本信息
原书名:R Cookbook
作者: Paul Teetor
译者: 李洪成 朱文佳 沈毅诚
丛书名: O\'Reilly精品图书系列
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111420217
上架时间:2013-4-13
出版日期:2013 年5月
开本:16开
页码:1
版次:1-1
所属分类:计算机
 
更多关于 》》》《R语言经典实例
内容简介
计算机书籍
  《r语言经典实例》内容简介:o’reilly media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始,o’reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来,而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者,o’reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
   o’reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”;创建第一个商业网站(gnn);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创立了make杂志,从而成为diy革命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。o’reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖,共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择,o’reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服务或者面授课程,每一项o’reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
目录
《r语言经典实例》
前言1
第1章 r入门和获得帮助7
1.1 下载和安装r软件8
1.2 开始运行r软件10
1.3 输入r命令13
1.4 退出r15
1.5 中断r正在运行的程序16
1.6 查看帮助文档17
1.7 获取函数的帮助文档18
1.8 搜索帮助文档20
1.9 查看r软件包帮助信息21
1.10 通过网络获取帮助23
1.11 寻找相关函数与数据包26
1.12 查询邮件列表 27
1.13 向邮件列表提交问题27
第2章 基础知识30
2.1 显示内容30
2.2 设定变量32
2.3 列出所有变量34
.2.4 删除变量35
2.5 生成向量36
2.6 计算基本统计量37
2.7 生成数列40
2.8 向量比较42
2.9 选取向量中的元素43
2.10 向量的计算46
2.11 运算符优先级问题48
2.12 定义函数50
2.13 减少输入,得到更多命令52
2.14 常见错误54
第3章 r软件导览 58
3.1 获取和设定工作目录58
3.2 保存工作空间59
3.3 查看历史命令记录60
3.4 保存先前命令产生的结果60
3.5 显示搜索路径61
3.6 使用r包中的函数62
3.7 使用r的内置数据集64
3.8 查看已安装的r包列表65
3.9 从cran网站安装r包67
3.10 设定默认cran网站镜像69
3.11 隐藏启动信息70
3.12 运行脚本70
3.13 批量运行r代码71
3.14 获取和设定环境变量74
3.15 找到r的主目录75
3.16 r的客户化76
第4章 输入与输出80
4.1 使用键盘输入数据81
4.2 显示更少的位数(或更多的位数)82
4.3 将输出结果重定向到某一文件84
4.4 显示文件列表85
4.5 解决无法在windows中打开文件的问题86
4.6 阅读固定宽度数据记录87
4.7 读取表格数据文件88
4.8 读取csv文件90
4.9 写入csv文件92
4.10 从网络中读取表格或csv格式数据93
4.11 读取html表格数据94
4.12 读取复杂格式数据文件96
4.13 读取mysql数据库中的数据100
4.14 保存和传送目标102
第5章 数据结构104
5.1 对向量添加数据111
5.2 在向量中插入数据112
5.3 理解循环规则113
5.4 构建因子(即分类变量)115
5.5 将多个向量合并成单个向量以及平行因子117
5.6 创建列表118
5.7 根据位置选定列表元素119
5.8 根据名称选定列表元素121
5.9 构建一个名称/值关联表122
5.10 从列表中移除元素124
5.11 将列表转换为向量125
5.12 从列表中移除取值为空值(即null)的元素126
5.13 使用条件来移除列表元素127
5.14 矩阵初始化129
5.15 执行矩阵运算130
5.16 将描述性名称赋给矩阵的行和列131
5.17 从矩阵中选定一行或一列132
5.18 用列数据初始化数据框133
5.19 由行数据初始化数据框134
5.20 添加行至数据框136
5.21 预分配数据框137
5.22 根据位置选择数据框的列138
5.23 根据列名选定数据框的列142
5.24 更便捷地选定行和列143
5.25 修改数据框的列名145
5.26 编辑数据框146
5.27 从数据框中移除na值148
5.28 根据名称排除列149
5.29 合并两个数据框150
5.30 根据共有列合并数据框151
5.31 更便捷地访问数据框内容152
5.32 基本数据类型之间的转换154
5.33 不同结构化数据类型间的转换156
第6章 数据转换159
6.1 向量分组160
6.2 将函数应用于每个列表元素161
6.3 将函数应用于每行163
6.4 将函数应用于每列164
6.5 将函数应用于组数据166
6.6 将函数应用于行组168
6.7 将函数应用于平行向量或列表170
第7章 字符串和日期172
7.1 获取字符串长度174
7.2 连接字符串 175
7.3 提取子串176
7.4 根据分隔符分割字符串176
7.5 替代子串178
7.6 查看字符串中的特殊字符179
7.7 生成字符串的所有成对组合179
7.8 得到当前日期181
7.9 转换字符串为日期181
7.10 转换日期为字符串182
7.11 转化年、月、日为日期183
7.12 得到儒略日期185
7.13 提取日期的一部分185
7.14 创建日期序列187
第8章 概率189
8.1 计算组合数191
8.2 生成组合192
8.3 生成随机数193
8.4 生成可再生的随机数194
8.5 生成随机样本196
8.6 生成随机序列197
8.7 随机排列向量198
8.8 计算离散分布的概率198
8.9 计算连续分布的概率200
8.10 转换概率为分位数201
8.11 绘制密度函数203
第9章 统计概论206
9.1 汇总数据208
9.2 计算相对频数210
9.3 因子制表和列联表创建211
9.4 检验分类变量独立性212
9.5 计算数据集的分位数(和四分位数)212
9.6 求分位数的逆213
9.7 数据转换为z分数214
9.8 检验样本均值(t检验)215
9.9 均值的置信区间216
9.10 中位数的置信区间217
9.11 检验样本比例218
9.12 比例的置信区间219
9.13 检验正态性220
9.14 游程检验222
9.15 比较两个样本的均值223
9.16 比较两个非参数样本的位置225
9.17 检验相关系数的显著性226
9.18 检验组的等比例228
9.19 组均值间成对比较229
9.20 检验两样本的相同分布230
第10章 图形232
10.1 创建散点图234
10.2 添加标题和标签236
10.3 添加网格237
10.4 创建多组散点图238
10.5 添加图例240
10.6 绘制散点图的回归线242
10.7 多变量散点图的绘制243
10.8 创建每个因子水平的散点图244
10.9 创建条形图246
10.10 对条形图添加置信区间248
10.11 给条形图上色249
10.12 绘制过点x和y的线251
10.13 改变线的类型、宽度或者颜色253
10.14 绘制多个数据集254
10.15 添加垂直线和水平线256
10.16 创建箱线图257
10.17 对每个因子水平创建箱线图258
10.18 创建直方图259
10.19 对直方图添加密度估计261
10.20 创建离散直方图262
10.21 创建正态q-q图264

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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R语言入门发布时间:2022-07-18
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