R语言在人工智能，统计学，机器学习，量化投资，以及生物信息学方面有着十分广泛的运用。也是我大学的必修课，因此这里梳理一些有关R语言的知识点，做做记录。

首先我们需要知道R语言的工作区域，R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下，然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢，尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时，C盘因为大小不够，就会使计算机崩溃，因此我们可以调整R语言的输出目录，查看R语言工作目录的命令是：

getwd()

得到：

"C:/Users/lenovo/Documents"

之后更改R语言的工作输出目录，更改的代码如下所示：

setwd(dir = "F:/computer/R")

dir后面表示的是文件夹的绝对路径，敲完回车之后再利用

getwd()

命令查看我们是否工作区域修改成功。

查看该工作目录下的所有文件：

list.files()

或者使用命令：（也可以查看该工作目录下的所有文件）

dir()

R语言当中的赋值用的是小于和减号来表示，比如：

x <- 3

表示的是X赋值为3，当然R里面也可以使用=来进行赋值，但这样就会在后期进行大数据运算的时候出现很多问题。

利用ls()命令可以查看已经具备的变量有哪些：

> x <- 3
> y <- 9
> z <- 90
> ls()
[1] "x" "y" "z"

上面我们首先给X,Y,Z进行赋值，然后这个命令就查看到了所有的变量。利用ls.str()则会显示出每一个变量的详细信息，包括变量的类型以及具体数值大小：

> ls.str()
x :  num 3
y :  num 9
z :  num 90

如果想单独查看某一个变量的，那么直接使用str()函数即可。如下所示：

> str(x)
 num 3

删除对象则使用rm()函数，如下所示：

> rm(x)
> ls()
[1] "y" "z"

这样我们可以看到x对象已经被我们所删除。删除R当中所有的对象则使用:

> rm(list = ls())

再次查看：

> ls()
character(0)

输出是0，说明全部对象已经被删除。

保存当前所有数据：

save.image()

得解。