客服电话
APP下载
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
官方微信
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
|
在数据分析中，对缺失值的处理是很关键一步，一般用summary()函数 a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b","c","D") d<-data.frame(a,B) summary(d)
a B Min. :1.0 a:1 1st Qu.:1.5 b:1 Median :2.0 c:1 Mean :2.0 D:1 3rd Qu.:2.5 Max. :3.0 NA's :1 但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示： library(VIM) a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b",NA,NA) d<-data.frame(a,B) aggr(d, prop = F, numbers = T)
|
请发表评论