数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2，3，4)的数组，那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。

使用 array()函数创建数组。它需要向量作为输入，并使用 dim 参数的值，以创建一个数组。

示例

例子下面将创建的每两个3×3矩阵的数组，具有3行3列。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2))
print(result)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行，列和矩阵。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))
print(result)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

, , Matrix1

     ROW1 ROW2 ROW3
COL1    5   10   13
COL2    9   11   14
COL3    3   12   15

, , Matrix2

     ROW1 ROW2 ROW3
COL1    5   10   13
COL2    9   11   14
COL3    3   12   15

访问数组元素

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))

# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])

# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])

# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

ROW1 ROW2 ROW3 
   3   12   15 
[1] 13
     ROW1 ROW2 ROW3
COL1    5   10   13
COL2    9   11   14
COL3    3   12   15

操纵数组元素

作为数组由矩阵中多个维度上数组的元素的操作，是由访问矩阵的元素进行。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2))

# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

跨越数组元素计算

我们可以用 apply()函数在一个数组做跨越元素计算。

语法

apply(x, margin, fun)

以下是所使用的参数的说明：

• x - 是一个数组
• margin - 是所使用的数据集的名称
• fun - 是在数组中的元素应用的函数

示例

我们使用下面的 apply()函数来计算在所有矩阵中的阵列的行中的元素的总和。

# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2))
print(new.array)

# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)
 

当我们上面的代码执行时，它产生以下结果：

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60