向量化的函数

向量化的函数 ifelse/which/where/any/all/cumsum/cumprod/对于矩阵而言，可以使用rowSums/colSums。对于“穷举所有组合问题",可能需要combn/outer/
lower.tri/expand.grid等函数。尽管apply可以显式消除循环，但它实际上是用R而不是C实现的，因此它通常并不能加速代码。然而，其他的apply函数，如lapply,对于加速代码非常帮助

环境和变量的作用域问题

在R语言中，函数被正式的称为“闭包”（closure）。函数不仅包括参数和函数体，也包括它的“环境”（environment）。环境是由创建函数时出现的对象的集合构成。理解R语言环境中的运作机制对编写高效的R函数至关重要。在R中，函数参数也被看做局部变量。在函数中调用不带参数的ls()函数会返回当前的局部变量（包括参数）。使用envir参数，ls()会输出函数调用链中任何一个框架的局部变量名。

全局变量如下

R语言打印/显示变量的内存地址：tracemem

This function marks an object so that a message is printed whenever the internal code copies the object.

It is a major cause of hard-to-predict memory use in R.

R语言的中文分词包（jiebaR）

http://my.oschina.net/outqin/blog/343653

github上的第三方开源package

数据框和列表的区别

直观上看，列表可以类比为一维的向量，数据框则可以类比为二维数据的矩阵。

技术层面而言，数据框是每个组件长度都相等的列表。
《摘自R语言编程艺术》

数学函数帮助： http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/ltbayes/doc/example-plots.html

Bioconductor，生物分析

http://www.bioconductor.org/install/#install-bioconductor-packages

R语言和其它语言的交互