R语言中as()函数与as.data.frame()、as.array()等有什么区别？

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as()函数比as.data.frame()、as.array()等函数广泛，更具有强制性。

一、

as()函数：强制给对象到定类。如关联规则（arules）类型、智能推荐（"binaryRatingMatrix""recommenderlab"）类型，as.data.frame()、as.array()等函数就做不到转换。

使用:
as ( object , class ,strict= true , ext )
as ( object , class ) < - value
解释：
x：任何r对象。
class：要强制对象的类的名称。
Strict：逻辑标志。如果为true，返回的对象必须严格从目标类（除非该类是虚拟类，在这种情况下，对象将来自最近的实际类，特别是原始对象，如果该类直接扩展虚拟类）。如果为false，将返回目标类的任何简单扩展，而不需要进一步更改。大致来说，一个简单的扩展只是将片段添加到现有类。
Value：用于修改对象的值。

二、

as.data.frame()、as.array()等函数，可以对已有的常用的类型转换。

类型：检查对象是否是数据帧，或者是否可以强制执行。
使用：
as.data.frame(x, row.names = NULL, optional = FALSE, ...)
解释：
X：任何r对象。
row.names：为数据帧提供行名称的空或字符向量。不允许丢失的值。
optional ：逻辑的。如果为true ，则设置行名称和转换列名。请注意，所有r的基本包as.data.frame ( )方法只用于列名处理，基本上是data.frame ( * , check.names = !)的含义。
...

Stringsasfactors：逻辑:字符向量是否应该转换为一个因素。