ubuntu下写的word，粘贴上来的，完全没有格式。

R语言基础

变量

变量赋值

	j<-4

	赋值函数assign（“j”，4）

删除变量

	rm（j） 只是删除索引

数据类型

	数值型 numeric

	浮点型 float

	双精度型 double

	整数型 integer

		检查是否为数值型函数 is.numeric（）

		查询一个变量的数据类型函数 class（）

	字符 character

	因子 factor

		得到字符或数值的长度函数 nchar（），对因子型数据不起作用

	日期 data

	日期与时间 POSIXct

		as.numeric或as.Date不仅改变一个对象的格式，还会改变其潜在的类型

	真 true 1

	假 flase 0

		检验逻辑性函数is.logical（）

向量

> x <- c(1:10)

> x	
[1]
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

向量操作

	+ - * /

	处理两个长度不同的向量时，较短的向量会循环补齐，如果长向量的长度不是短向量长度的整数倍，就会给出警告

	all（）函数检查是否所有的元素都是true

	any（）函数检查所有元素中是否存在true

	在向量创建中或者创建之后，都可以给向量命名

>
c (One = "a", Two = "b", Three = "c")		
 One Two Three 
 "a"  "b"  "c"

> w <- 1:3
> names(w) <- c("a", "b", "c")

> w 
a b c 1 2 3 

因子向量

	as.factor函数：转化因子

> q <- c("Hockey", "Football", "Baseball", "Curing", "Rugby", "Lacrosse", "Basketball")

> q2 <- c(q, "Hockey", "Hockey", "WaterPolo", "Lacrosse")

> q2

 [1] "Hockey"     "Football"   "Baseball"   "Curing"     "Rugby"      "Lacrosse"   "Basketball" "Hockey"    

 [9] "Hockey"     "Water Polo" "Lacrosse"  

> q2Factor <- as.factor(q2)

> q2Factor

 [1] Hockey     Football   Baseball   Curing     Rugby      Lacrosse  Basketball Hockey     Hockey     Water Polo

[11] Lacrosse  

Levels: Baseball Basketball Curing Football Hockey Lacrosse Rugby Water Polo

	注意q2Factor打印出每个元素之后，R也打印出了q2Factor的水平数，一个因子的水平数表示那个因子变量中不重复元素的个数，

	R给每一个因子的唯一值一个整数，通过as.numeric看到

> as.numeric(q2Factor)		
[1] 5 4 1 3 7 6 2 5 5 8 6

	设置顺序选项ordered为true时，就会建立一个有顺序的因子

缺失数据

	NA 代表缺失数据

> z <- c(1, 2, NA, 8, 3, NA, 3)

> z

[1] 1  2 NA  8  3 NA  3

> is.na(z)

[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE

	NULL 代表没有任何东西

> z <- c(1, NULL, 3)

> z

[1] 1 3

	检查NULL的函数时is.null