刚刚去学习R语言的朋友来说，肯定是蒙的，甚至不知道该如何下手去学习，有些人甚至不知道论坛，甚至不知道给如何入门，

然后逐步的放弃了R语言的学习，但我想说的是，入门R需要你沉心下来，然后好好的去阅读书籍，然后边学习，边练习，随时

记录自己的盲点，并逐步解决，最后彻底学会R语言；

目前，市面上R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，在众多书籍中，应该从哪一本着手呢？这里按照适合以及难易程度给大家

推荐几本书，适合深入学习2-3遍的。

本文分为4个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，统计R

1.初级入门

《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，

这本小册子有中文版应该叫《R入门》。链接：https://cran.r-project.org/doc/contrib/Ding-R-intro_cn.pdf

学习这本书之后，大致你就了解并可以初步入手R语言了，如果看不懂，也不要紧，可以参考《R语言实战》这本书。目前应该是第二版，

推荐大家购买最新的，当然，网上pdf的资料是在太多了，第二版也是够用的。

大致2遍的R基础学习，已经足够了解和熟悉R语言了。

除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问
题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。链接：https://d.cosx.org/d/7673-7673

阅读此书，主要是为了补充自己所缺少的内容，以及积极避开一些R语言的坑。

2.高级入门

读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。这时候要读的书有两本很经典的。《Statistics withR》和《The R book》。之所以说这两本书高级，是因为这两本书已经不再限于R基础了，而是结合了数据分析的各种常见方法来写就的，比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容，看完之后你会发现，哇，原来R能做的事情这么多，而且做起来是那么简洁。读到这里已经差不多了，剩下的估计就是你要专门攻读的某个方面内容了。下面大致说一说。

这两本书，适用于以R为主要工具的朋友，而且我相信，当他需要去深入学习的时候，他已经至少接触R语言一年了，应该也不需要提供什么建议和书籍推荐，因为他们都已经知道了该如何去学习了。希望看到帖子的同学，都能很厉害的使用R。

3.绘图与可视化

首先，画图入门可以读《R Graphics》，个人认为这本是比较经典的，全面介绍了R中绘图系统。该书对应的有一个网站，google之就可以了。更深入的可以读《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》。上面这些都是比较普通的。当然，有比较文艺和优雅的——ggplot2系统，看《ggplot2：Elegant Graphics for DataAnalysis》。

画图，主要是ggplot2，应用的多，希望可以深入的学习一下，至于其他可用的绘图R包，推荐大家自己去官网上进行阅读与学习，用到那个在去学习哪个，这些常用R包，我也会做出一个系统的统计帖子推荐给大家。

4.统计学R

当你掌握如何操作R语言之后，就需要去学习一些，深入的统计学的知识。来掌握为什么以及如何运用·R来实现自己想要的结果。

这里给大家推荐几本书，仅供参考：

《Data Mining with R:learing with case studies》主要进行数据挖掘的书籍；

统计学与R读书笔记(第六版)链接：https://cran.r-project.org/doc/contrib/Xu-Statistics_and_R.pdf

书籍讲的很细致，推荐

5.其他

上述推荐的还远远不够，所以平时学习的时候多多总结，多多学习，多多思考，自然就知道该如何在R的道路上越走越远。

 最后，当你功力达到一定程度，肯定会适当忘记或者落下一些R的语法，这里推荐给大家：

链接：https://cran.r-project.org/doc/contrib/Liu-R-refcard.pdf

帮助大家快速查找R的代码。