如今，越来越多的Ruby on Rails开发人员都在转向Rust，Rust极有可能成为下一代基础架构语言。为什么Rust可以如此迅速普及？在时下最流行的Dev/Ops中，Rust又发挥着什么作用呢？本文Mesosphere公司首席执行官Florian Leibert和Rust社区专家Steve Klabnik就这些问题进行了深度探讨。

Steve目前在Rust工作，致力于开发实用、内容丰富且易于理解的高质量文档是Steve的主要工作。他在获得计算机科学学位时就意识到了编程和文档结合的重要性，他编写一些Ruby on Rails和Rust的教程和文档被开发者奉为圭臬，其中Rust for Rubyists文档成为了The Rust Programming Language的官方教程。

Steve Klabnik

Rust的快速普及要归功于文档和教程

Florian Leibert（FL）：我认为文档的价值被远远低估了，其实文档是一个加速器。当你遇到一个问题时，如果官方文档中给出了解决方案，那么一分钟甚至更短的时间内就可以解决这个问题，但是如果没有的话，那么时间就可能延长到几个小时，甚至更长。

Steve Klabnik（SK）：这是显而易见的。我们每年都会做一次Rust用户调查，我们会问很具体的问题，例如“你如何选择生态系统中的包？”我们最希望听到的回答就是通过文档我们可以选择到最合适的包。我认为语言和其他一切都一样，如果你不知道怎么使用某些东西，如果有一个指导文档就再好不过了。

FL：你从什么时候开始认为Ruby on Rails会脱颖而出？

SK：其实我对Ruby on Rails的认可并不是源自它首次发布，而是我的老上司。最开始，他使用Java Framework创建了一个新的Web应用程序，大概花费了一个星期的时间来做项目开始前的准备工作。然后，他跑了一遍Rails的教程，大概花了5分钟就完成了之前一个星期的工作，从那一刻开始，他就不回头的走上了Ralis的道路。

我认为Rails之所有脱颖而出的原因就是使得现状有了明显的改善，有趣的是，这也让我开始觉得Ralis不再是高冷之花。

积极社区互动驱动的Rust

FL：第一次和Rust合作的时候，是什么吸引你了？

SK：其实真正吸引我的是人，我与Rust社区的第一次接触是加入IRC频道，当时，我在做一些关于“Hello，World！”的内容，当时联系到Rust的时候，他们没有说“你只做这个内容吗，是不是有点肤浅”，而是说“你对Rust感兴趣实在是太好啦，我们很乐意回答你的所有问题。”而且，之后他们配合的也很好。

我学习开源也很多年了，知道社区是开源很重要的一个组成部分，所以特别想尝试在好的社区中工作，而Rust就是一个特别优秀的社区。

在之前的时间里，我一直在做Rails和更底层的编程。我认为自己在Ruby世界中实现了自己的所有理想，这种新语言对底层任务的支持很好，我认为这是我返回底层的好机会。当然，事实也证明，Rust是一个方便而安全的底层编程方式。

高效+易于调试=操作简单

FL：你认为Rust最适合哪种类型的项目？

SK：当你对runtime有特别的要求时，Rust是非常有用的。例如，你需要加速是，Rust非常低的开销和非常低的内存使用量，在这些用例中是有益的。

Rust的另一个用途是应用在需要保持100%准确率的代码中。虽然在实际生产中，很多项目是允许有失误的，但是有些程序必须保证100%的正确率，而Rust在强制你写出正确代码方面做得很好。

当然，没有人会声称自己的Rust程序是完美的，但事实上他们进行调试的时间是非常少的。虽然Rust支持底层编程，但是其涵盖的许多高级特性，让其看起来更像中级语言。我们在Python和JavaScript社区中发现很多人，他们都乐于编写更高性能的Rust代码，也乐于做一些比之前更底层的工作。Rust正在成长为一个中等程度的应用空间。

沙漠地带——Rust库

FL：既然Rust有这么多的用途，那么你能告诉我们，你认为最有用的3个Rust库吗？

SK：这是一个很好的问题，我们在Cargo包上花费了大量的精力。Rust标准库没有太多内容，所以软件包和软件包生态系统对于扩展功能是必不可少的。因此，这里有很多很棒的软件包。

我最喜欢的软件包就是正则表达式，甚至我还有一个Perl ML纹身。因为我们的Regex规范是非常快的，所以正则表达式是非常有用的工具。

第二个是CLAP，它是Command-Line Argument Parser的简称。最后一个，我不能说它是最有用的，但它是最有趣的，它是一个名为x86的包，是可以让用户绑定到x86平台的低级处理器功能。

Runtime-Less Rust Rocks

FL：你对Spark或TensorFlow之类的东西是否熟悉？

SK： Y Combinator资助了一家名为Autumn.AI的创业公司，他们本打算利用Rust来建立一个TensorFlow竞争对手。不幸的是，最终倒闭了。当然这并不是因为Rust，而是因为业务。

我认为在Rust编写的代码没什么特别，但是它有一个优点就可以看成和C一样。由于Rust没有运行时，与其他语言的接口是一个巨大的发展领域。Rust的第一个生产用途实际上是扩展Rails版图。Rust没有runtime，意味着它可以假装成C，如何可以与C打交道的都可以与Rust交流。大家知道TensorFlow绑定，Rust甚至可以和TensorFlow一起工作，进行交互。这是非常令人兴奋和想象空间的地方，但它仍然处于早期阶段。

Rust在DevOps中的角色

FL： Rust如何进入系统自动化，容器管理和容器编排？Rust在DevOps中的作用是什么？

SK：在这些领域也有很多Rust的用武之地，但是每个领域又有些不同。Oracle在Rust开发了一个完整的容器运行时，这是他们第一个使用该语言的开源项目，在Rust中开发容器运行时是非常有趣的一次尝试。还有一个是CoreOS。

Coursera是一个非常有趣的例子。虽然他们没有在Rust中构建容器，但是他们使用Rust和Docker来为他们的教育平台提供支持。学生编写作业的例子或练习，然后运行Docker容器中的代码并对其进行评分。他们在Docker容器中使用Rust代码来处理权限和其他安全设置。

Chef有一个叫做Habitat的新项目，其整个部署策略不是通过一个特定类型的集中地方来管理基础设施，而是在你部署应用程序的时候把应用程序打包到基础设施上。这个新项目从头开始就是写在Rust上，这是Rust在DevOps中非常有趣的例子。

Buoyant 正在为Rust投入大量的资金，不仅在Rust写了一些项目，而且还在Rust开源生态系统上投入巨资。他们刚刚聘用了几个在Rust领域中鼎鼎有名的人才，致力于开发Linkerd的开源软件。他们能够参与到Rust项目中，我非常高兴，这意味着他们将会Rust社区做出更多伟大的贡献。