强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。

一．二维绘图

 一．绘制二维曲线的基本函数

1． plot函数的基本用法

plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式

plot(x,y)     其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。

例：在[0 , 2pi]区间，绘制曲线

程序如下：在命令窗口中输入以下命令  

1  x=0:pi/100:2*pi;
2 
3  y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
4 
5  plot(x,y)

或者可以自己建立m文件：

1 x=0:pi/100:2*pi;
2 y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);  %注意 exp以e为底的指数。
3 plot(x,y)

程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线

例52 绘制曲线

这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：

1 >> t=-pi:pi/100:pi;
2 
3 >> x=t.*cos(3*t);
4 
5 >> y=t.*sin(t).*sin(t);
6 
7 >> plot(x,y)

程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线

以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。

2.含多个输入参数的plot函数

plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。含多个输入参数的plot函数调用格式为：plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn)

如下列命令可以在同一坐标中画出3条曲线。

1 >> x=linspace(0,2*pi,100); %0到2*pi,一共一百步
2 
3 >> plot(x,sin(x),x,2*sin(x),x,3*sin(x))

当输入参数有矩阵形式时，配对的x,y按对应的列元素为横坐标和纵坐标绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。 

 1 >> x=linspace(0,2*pi,100);
 2 
 3 >> y1=sin(x);
 4 
 5 >> y2=2*sin(x);
 6 
 7 >> y3=3*sin(x);
 8 
 9 >> x=[x;x;x]\';
10 
11 >> y=[y1;y2;y3]\';
12 
13 >> plot(x,y,x,cos(x))

x,y都是含有三列的矩阵，它们组成输入参数对，绘制三条曲线；x和cos(x)又组成一对，绘制一条余弦曲线。

利用plot函数可以直接将矩阵的数据绘制在图形窗体中，此时plot函数将矩阵的每一列数据作为一条曲线绘制在窗体中。如

>> A=pascal(5)

A =

     1     1     1     1     1

     1     2     3     4     5

     1      3     6    10    15

     1     4    10    20    35

     1     5    15    35    70

>> plot(A)

3． 含选项的plot函数

Matlab提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。这些选项如表所示：

例 用不同的线型和颜色在同一坐标内绘制曲线 及其包络线。

 1 >> x=(0:pi/100:2*pi)\';   %注意红点
 2 
 3 >> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];
 4 
 5 >> y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
 6 
 7 >> x1=(0:12)/2;
 8 
 9 >> y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
10 
11 >> plot(x,y1,\'k:\',x,y2,\'b--\',x1,y3,\'rp\'); 

在该plot函数中包含了3组绘图参数，第一组用黑色虚线画出两条包络线，第二组用蓝色双划线画出曲线y，第三组用红色五角星离散标出数据点。

4． 双纵坐标函数plotyy

在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。使用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2)

x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。

二．绘制图形的辅助操作

绘制完图形以后，可能还需要对图形进行一些辅助操作，以使图形意义更加明确，可读性更强。

1． 图形标注

在绘制图形时，可以对图形加上一些说明，如图形的名称、坐标轴说明以及图形某一部分的含义等，这些操作称为添加图形标注。有关图形标注函数的调用格式为：

• title（’图形名称’） （都放在单引号内）
• xlabel（’x轴说明’）
• ylabel（’y轴说明’）
• text（x，y，’图形说明’）
• legend（’图例1’，’图例2’，…） P190

其中，title、xlabel和ylabel函数分别用于说明图形和坐标轴的名称。text函数是在坐标点（x，y）处添加图形说明。（P88 或用gtext命令）。legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例，图例放置在空白处，用户还可以通过鼠标移动图例，将其放到所希望的位置。除legend函数外，其他函数同样适用于三维图形，在三维中z坐标轴说明用zlabel函数。

上述函数中的说明文字，除了使用标准的ASCII字符外，还可以使用LaTex（一种流行的数学排版软件）格式的控制字符，这样就可以在图形上添加希腊字符，数学符号和公式等内容。在Matlab支持的LaTex字符串中，用/bf , /it , /rm控制字符分别定义黑体、斜体和正体字符，受LaTex字符串控制部分要加大括号{}括起来。例如，text(0.3，0.5，’the usful {/bf MATLAB}’)，将使MATLAB一词黑体显示。一些常用的LaTex字符见表，各个字符可以单独使用也可以和其他字符及命令配合使用。如text(0.3 ,0.5 ,’sin({/omega}t+{/beta})’)

将得到标注效果 。

2． 坐标控制

在绘制图形时，Matlab可以自动根据要绘制曲线数据的范围选择合适的坐标刻度，使得曲线能够尽可能清晰的显示出来。所以，一般情况下用户不必选择坐标轴的刻度范围。但是，如果用户对坐标不满意，可以利用axis函数对其重新设定。其调用格式为

axis（[xmin xmax ymin ymax zmin zmax]）

如果只给出前四个参数，则按照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围，绘制出合适的二维曲线。如果给出了全部参数，则绘制出三维图形。

axis函数的功能丰富，其常用的用法有：

axis equal ：纵横坐标轴采用等长刻度

axis square：产生正方形坐标系（默认为矩形）

axis auto：使用默认设置

axis off：取消坐标轴

axis on ：显示坐标轴

还有：给坐标加网格线可以用grid命令来控制，grid on/off命令控制画还是不画网格线，不带参数的grid命令在两种之间进行切换。

给坐标加边框用box命令控制。和grid一样用法

3． 图形保持

一般情况下，每执行一次绘图命令，就刷新一次当前图形窗口，图形窗口原有图形将不复存在，如果希望在已经存在的图形上再继续添加新的图形，可以使用图形保持命令hold。hold on/off 命令是保持原有图形还是刷新原有图形，不带参数的hold命令在两者之间进行切换。

4． 图形窗口分割

在实际应用中，经常需要在一个图形窗口中绘制若干个独立的图形，这就需要对图形窗口进行分割。分割后的图形窗口由若干个绘图区组成，每一个绘图区可以建立独立的坐标系并绘制图形。同一图形窗口下的不同图形称为子图。Matlab提供了subplot函数用来将当前窗口分割成若干个绘图区，每个区域代表一个独立的子图，也是一个独立的坐标系，可以通过subplot函数激活某一区，该区为活动区，所发出的绘图命令都是作用于该活动区域。调用格式：

subplot（m，n，p）

该函数把当前窗口分成m×n个绘图区，m行，每行n个绘图区，区号按行优先编号。其中第p个区为当前活动区。每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。

三．绘制二维图形的其他函数

1． 其他形式的线性直角坐标图

在线性直角坐标中，其他形式的图形有条形图、阶梯图、杆图和填充图等，所采用的函数分别为：

• bar（x，y，选项）      选项在单引号中
• stairs（x，y，选项）
• stem（x，y，选项）
• fill（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）

前三个函数和plot的用法相似，只是没有多输入变量形式。fill函数按向量元素下标渐增次序依次用直线段连接x，y对应元素定义的数据点。

例5-8：分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形式绘制曲线

 1 x=0:0.35:7;
 2 
 3 y=2*exp(-0.5*x);
 4 
 5 subplot(2,2,1);bar(x,y,\'g\');
 6 
 7 title(\'bar(x,y,\'\'g\'\')\');axis([0, 7, 0 ,2]);
 8 
 9 subplot(2,2,2);fill(x,y,\'r\');
10 
11 title(\'fill(x,y,\'\'r\'\')\');axis([0, 7, 0 ,2]);
12 
13 subplot(2,2,3);stairs(x,y,\'b\');
14 
15 title(\'stairs(x,y,\'\'b\'\')\');axis([0, 7, 0 ,2]);
16 
17 subplot(2,2,4);stem(x,y,\'k\');
18 
19 title(\'stem(x,y,\'\'k\'\')\');axis([0, 7, 0 ,2]);

2． 极坐标图

polar函数用来绘制极坐标图，调用格式为：

polar（theta，rho，选项）

其中，theta为极坐标极角，rho为极径，选项的内容和plot函数相似。

例5-9：绘制 的极坐标图 

1 theta=0:0.01:2*pi;
2 
3 rho=sin(3*theta).*cos(5*theta);
4 
5 polar(theta,rho,\'r\');

3． 对数坐标图

在实际应用中，经常用到对数坐标，Matlab提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数，其调用格式为：

• semilogx（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）
• semilogy（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）
• loglog（x1，y1，选项1，x2，y2，选项2，…）

这些函数中选项的定义和plot函数完全一样，所不同的是坐标轴的选取。semilogx函数使用半对数坐标，x轴为常用对数刻度，而y轴仍保持线性刻度。semilogy恰好和semilogx相反。loglog函数使用全对数坐标，x、y轴均采用对数刻度。

二． 三维绘图

一．绘制三维曲线的基本函数

最基本的三维图形函数为plot3，它将二维绘图函数plot的有关功能扩展到三维空间，可以用来绘制三维曲线。其调用格式为：

plot3（x1，y1，z1，选项1，x2，y2，z2，选项2，…）

其中每一组x，y，z组成一组曲线的坐标参数，选项的定义和plot的选项一样。当x，y，z是同维向量时，则x，y，z对应元素构成一条三维曲线。当x，y，z是同维矩阵时，则以x，y，z对应列元素绘制三维曲线，曲线条数等于矩阵的列数。

例513 绘制空间曲线，该曲线对应的参数方程为

 1 t=0:pi/50:2*pi;
 2 
 3 x=8*cos(t);
 4 
 5 y=4*sqrt(2)*sin(t);
 6 
 7 z=-4*sqrt(2)*sin(t);
 8 
 9 plot3(x,y,z,\'p\');
10 
11 title(\'Line in 3-D Space\');
12 
13 text(0,0,0,\'origin\');
14 
15 xlabel(\'X\');ylabel(\'Y\');zlabel(\'Z\');grid;

二．三维曲面

1．平面网格坐标矩阵的生成

当绘制z=f(x,y)所代表的三维曲面图时，先要在xy平面选定一矩形区域，假定矩形区域为D＝[a,b]×[c,d]，然后将[a,b]在x方向分成m份，将[c,d]在y方向分成n份，由各划分点做平行轴的直线，把区域D分成m×n个小矩形。生成代表每一个小矩形顶点坐标的平面网格坐标矩阵，最后利用有关函数绘图。

产生平面区域内的网格坐标矩阵有两种方法：

利用矩阵运算生成。

1 x=a:dx:b;
2 
3 y=(c:dy:d)’;
4 
5 X=ones(size(y))*x;
6 
7 Y=y*ones(size(x));

经过上述语句执行后，矩阵X的每一行都是向量x，行数等于向量y的元素个数，矩阵Y的每一列都是向量y，列数等于向量x的元素个数。

利用meshgrid函数生成；

1 x=a:dx:b;
2 
3 y=c:dy:d;
4 
5 [X,Y]=meshgrid(x,y);

语句执行后，所得到的网格坐标矩阵和上法，相同，当x=y时，可以写成meshgrid(x)

2．绘制三维曲面的函数

Matlab提供了mesh函数和surf函数来绘制三维曲面图。mesh函数用来绘制三维网格图，而surf用来绘制三维曲面图，各线条之间的补面用颜色填充。其调用格式为：

• mesh（x，y，z，c）
• surf（x，y，z，c）

一般情况下，x，y，z是维数相同的矩阵，x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。c省略时，Matlab认为c=z，也即颜色的设定是正比于图形的高度的。这样就可以得到层次分明的三维图形。当x，y省略时，把z矩阵的列下标当作x轴的坐标，把z矩阵的行下标当作y轴的坐标，然后绘制三维图形。当x，y是向量时，要求x的长度必须等于z矩阵的列，y的长度必须等于必须等于z的行，x，y向量元素的组合构成网格点的x，y坐标，z坐标则取自z矩阵，然后绘制三维曲线。

例:用三维曲面图表现函数 ：

为了便于分析三维曲面的各种特征，下面画出3种不同形式的曲面。

 1 %program 1
 2 
 3 x=0:0.1:2*pi;
 4 
 5 [x,y]=meshgrid(x);
 6 
 7 z=sin(y).*cos(x);
 8 
 9 mesh(x,y,z);
10 
11 xlabel(\'x-axis\'),ylabel(\'y-axis\'),zlabel(\'z-axis\');
12 
13 title(\'mesh\'); pause;
14 
15 %program 2
16 
17 x=0:0.1:2*pi;
18 
19 [x,y]=meshgrid(x);
20 
21 z=sin(y).*cos(x);
22 
23 surf(x,y,z);
24 
25 xlabel(\'x-axis\'),ylabel(\'y-axis\'),zlabel(\'z-axis\');
26 
27 title(\'surf\'); pause;
28 
29 %program 3
30 
31 x=0:0.1:2*pi;
32 
33 [x,y]=meshgrid(x);
34 
35 z=sin(y).*cos(x);
36 
37 plot3(x,y,z);
38 
39 xlabel(\'x-axis\'),ylabel(\'y-axis\'),zlabel(\'z-axis\');
40 
41 title(\'plot3-1\');grid;

 程序执行结果分别如上图所示。从图中可以发现，网格图（mesh）中线条有颜色，线条间补面无颜色。曲面图（surf）的线条都是黑色的，线条间补面有颜色。进一步观察，曲面图补面颜色和网格图线条颜色都是沿z轴变化的。用plot3 绘制的三维曲面实际上由三维曲线组合而成。可以分析plot（x’，y’，z’）所绘制的曲面的特征。

例 绘制两个直径相等的圆管相交的图形。

 1 m=30;
 2 
 3 z=1.2*(0:m)/m;
 4 
 5 r=ones(size(z));
 6 
 7 theta=(0:m)/m*2*pi;
 8 
 9 x1=r\'*cos(theta);y1=r\'*sin(theta);%生成第一个圆管的坐标矩阵
10 
11 z1=z\'*ones(1,m+1);
12 
13 x=(-m:2:m)/m;
14 
15 x2=x\'*ones(1,m+1);y2=r\'*cos(theta);%生成第一个圆管的坐标矩阵
16 
17 z2=r\'*sin(theta);
18 
19 surf(x1,y1,z1);          %绘制竖立的圆管
20 
21 axis equal ,axis off
22 
23 hold on
24 
25 surf(x2,y2,z2);          %绘制平放的圆管
26 
27 axis equal ,axis off
28 
29 title (\'两个等直径圆管的交线\');
30 
31 hold off

例: 在xy平面内选择[-8, 8]×[－8, 8]绘制函数，

 1 [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);
 2 
 3 z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);
 4 
 5 subplot(2,2,1);
 6 
 7 meshc(x,y,z);
 8 
 9 title(\'meshc\');
10 
11 subplot(2,2,2);
12 
13 meshz(x,y,z);
14 
15 title(\'meshz\');
16 
17 subplot(2,2,3);
18 
19 surfc(x,y,z);
20 
21 title(\'surfc\');
22 
23 subplot(2,2,4);
24 
25 surfl(x,y,z);
26 
27 title(\'surfl\');

3．标准三维曲面

Matlab提供了一些函数用于绘制标准三维曲面，这些函数可以产生相应的绘图数据，常用于三维图形的演示。如，sphere函数和cylinder函数分别用于绘制三维球面和柱面。sphere函数的调用格式为：

[x,y,z]=sphere(n);

该函数将产生（n+1）×（n+1矩阵x，y，z 。采用这三个矩阵可以绘制出圆心位于原点、半径为1的单位球体。若在调用该函数时不带输出参数，则直接绘制所需球面。n决定了球面的圆滑程度，其默认值为20。若n值取的比较小，则绘制出多面体的表面图。

cylinder函数的调用格式为：

[x，y，z]＝cylinder（R，n）

其中R是一个向量，存放柱面各个等间隔高度上的半径，n表示在圆柱圆周上有n个间隔点，默认有20个间隔点。如：cylinder（3）生成一个圆柱，cylinder（[10，1]）生成一个圆锥。而t=0:pi/100:4*pi; R=sin(t); cylinder(R,30);生成一个正弦圆柱面。 

例519 绘制标准三维曲面图形

 1 t=0:pi/20:2*pi;
 2 
 3 [x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30);
 4 
 5 subplot(1,3,1);
 6 
 7 surf(x,y,z);
 8 
 9 subplot(1,3,2);
10 
11 [x,y,z]=sphere;
12 
13 surf(x,y,z);
14 
15 subplot(1,3,3);
16 
17 [x,y,z]=peaks(30);
18 
19 meshz(x,y,z);

3．其他三维图形。

在介绍二维图形时，曾经提到条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形，它们还可以以三维形式出现，其函数分别为bar3，stem3，pie3和fill3。

bar3绘制三维条形图，常用格式为：

• bar3（y）；
• bar3（x，y）

在第一种格式中，y的每个元素对应于一个条形。第二种格式在x指定的位置上绘制y中元素的条形图。

stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图，常用格式为：

• stem3（z）
• stem3（x，y，z）

第一种格式将数据序列z表示为从xy平面向上延伸的杆图，x和y自动生成。第二种格式在x和y指定的位置上绘制数据序列z的杆图，x，y，z的维数要相同。

pie3函数绘制三维饼图，常用格式为：

pie3（x）    x为向量，用x中的数据绘制一个三维饼图。

fill3函数可在三维空间内绘制出填充过的多边形，常用格式为：

fill3（x，y，z，c）   用x，y，z做多边形的顶点，而c指定了填充的颜色。

例 绘制三维图形。

1绘制魔方阵的三维条形图2以三维杆图形式绘制曲线y=2sinx 3已知x ＝[2347,1827,2043,3025] ，绘制三维饼图     4用随机的顶点坐标值画出5个黄色三角形

 1 subplot(2,2,1);
 2 
 3 bar3(magic(4));
 4 
 5 subplot(2,2,2);
 6 
 7 y=2*sin(0:pi/10:2*pi);
 8 
 9 stem3(y);
10 
11 subplot(2,2,3);
12 
13 pie3([2347,1827,2043,3025]);
14 
15 subplot(2,2,4);
16 
17 fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5),\'y\');

除了上面讨论的三维图形外，常用的图形还有瀑布图和三维曲面的等高线图。绘制瀑布图用waterfall函数，用法和meshz函数相似，只是它的网格线在x轴方向出现，具有瀑布效果。等高线图分二维和三维两种形式，分别使用函数contour和contour3绘制。

例 绘制多峰函数的瀑布图和等高线图。 

 1 subplot(1,2,1);
 2 
 3 [X,Y,Z]=peaks(30);
 4 
 5 waterfall(X,Y,Z);
 6 
 7 xlabel(\'XX\');ylabel(\'YY\');zlabel(\'ZZ\');
 8 
 9 subplot(1,2,2);
10 
11 contour3(X,Y,Z,12,\'k\');%其中12代表高度的等级数
12 
13 xlabel(\'XX\');ylabel(\'YY\');zlabel(\'ZZ\');

三．三维图形的精细处理

一．视点处理

在日常生活中，从不同的角度观察物体，所看到的物体形状是不一样的。同样，从不同视点绘制的三维图形的形状也是不一样的。视点位置可由方位角和仰角表示。

方位角,Matlab提供了设置视点的函数view，其调用格式为：

view（az，el）

其中az为方位角，el为仰角，它们均以度为单位。系统默认的视点定义为方位角为-37.5度，仰角30度。

例 从不同视点绘制多峰函数曲面。

 1  
 2 
 3 subplot(2,2,1);mesh(peaks);
 4 
 5 view(-37.5,30);
 6 
 7 title(\'1\');
 8 
 9 subplot(2,2,2);mesh(peaks);
10 
11 view(0,90);
12 
13 title(\'2\');
14 
15 subplot(2,2,3);mesh(peaks);
16 
17 view(90,0);
18 
19 title(\'3\');
20 
21 subplot(2,2,4);mesh(peaks);
22 
23 view(-7,-10);
24 
25 title(\'4\');

二．图形的裁剪处理

Matlab定义的NaN常数可以用于表示那些不可使用的数据，利用这些特性，可以将图形中需要裁剪部分对应的函数值设置成NaN，这样在绘制图形时，函数值为NaN的部分将不显示出来，从而达到对图形进行裁剪的目的。例如，要削掉正弦波顶部或底部大于0.5的部分，可使用下面的程序。

1 x=0:pi/10:4*pi;
2 
3 y=sin(x);
4 
5 i=find(abs(y)>0.5);
6 
7 x(i)=NaN;
8 
9 plot(x,y);

例524 绘制两个球面，其中一个在另一个里面，将外面的球裁掉一部分，以便能看到里面的球。

 1 [x,y,z]=sphere(25);
 2 
 3 %生成外面的大球
 4 
 5 z1=z;
 6 
 7 z1(:,1:4)=NaN;%将大球裁去一部分
 8 
 9 c1=ones(size(z1));
10 
11 surf(3*x,3*y,3*z1,c1);       %生成里面的小球
12 
13 hold on
14 
15 z2=z;
16 
17 c2=2*ones(size(z2));
18 
19 c2(:,1:4)=3*ones(size(c2(:,1:4)));
20 
21 surf(1.5*x,1.5*y,1.5*z2,c2);
22 
23 colormap([