记录自己搭建https的silk录音文件语音识别服务的调用过程,所有代码可在文中找链接打包下载
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本文原地址:http://www.cnblogs.com/happycxz/p/7562702.html
“遥知之”微信小程序完整源码下载:
码云:http://git.oschina.net/happycxz/nlp_olami_yaozhizhi_wechat_littleapp_demo
github: https://github.com/happycxz/nlp_olami_yaozhizhi_wechat_littleapp_demo
与本小程序密切相关的几个文章:
本文中提到的silk转wav服务端https的API搭建过程详解见
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析(内附免费的供小程序语音识别的https服务)
微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享(语义理解基于olami)(注:这个是原来不支持语音识别的版本)
这次的改动是基于原来的“遥知之”版本v0.2基础之上的。加上了语音识别,界面变化较大 。下面主要介绍一下新版本首页面的功能和代码实现。
实现功能
实现一个智能生活信息查询的小秘书功能,支持查天气、新闻、日历、汇率、笑话、故事、百科、诗词、邮编、区号、菜谱、股票、节目预告,还支持闲聊、算24点、数学计算、单位换算、购物、搜索等功能。
使用方式:
新版上线支持语音识别,按下说话,松开发送。
老版本上支持摇一摇、点界面按钮、手动输入、下拉刷新这四种方式。
扫码试用(左右皆可)
界面展示
开发资源
- 免费开放语义接口平台 olami.ai
- 微信小程序平台
- js, css
- 我自己搭建的https的语音识别API接口
源码分析
这里主要介绍新版本首页相关的代码,其它部分代码在 微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享(语义理解基于olami)(注:这个是原来不支持语音识别的版本) 的基础上,变化不怎么大,具体可参考那篇文章。
asr.js源码:
/**
* 作者:happycxz
* 时间:2017.09.19
* 源码分享链接:http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/78024986
*
* https的silk语音识别API(专供微信小程序调用):https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr
* 该API服务搭建全过程解析及源码分享贴:http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/78016299
* 需要使用此API请联系作者QQ:404499164
*
* 遵循开放、分享、自由、免费的精神,把开源坚持到底
*/
//获取应用实例
var app = getApp()
var UTIL = require(\'../../utils/util.js\');
var GUID = require(\'../../utils/GUID.js\');
var NLI = require(\'../../utils/NLI.js\');
const appkey = require(\'../../config\').appkey
const appsecret = require(\'../../config\').appsecret
//弹幕定时器
var timer;
var pageSelf = undefined;
var doommList = [];
class Doomm {
constructor() {
this.text = UTIL.getRandomItem(app.globalData.corpus);
this.top = Math.ceil(Math.random() * 40);
this.time = Math.ceil(Math.random() * 8 + 6);
this.color = getRandomColor();
this.display = true;
let that = this;
setTimeout(function () {
doommList.splice(doommList.indexOf(that), 1);
doommList.push(new Doomm());
pageSelf.setData({
doommData: doommList
})
}, this.time * 1000)
}
}
function getRandomColor() {
let rgb = []
for (let i = 0; i < 3; ++i) {
let color = Math.floor(Math.random() * 256).toString(16)
color = color.length == 1 ? \'0\' + color : color
rgb.push(color)
}
return \'#\' + rgb.join(\'\')
}
Page({
data: {
j: 1,//帧动画初始图片
isSpeaking: false,//是否正在说话
outputTxt : "", //输出识别结果
doommData: []
},
initDoomm: function () {
doommList.push(new Doomm());
doommList.push(new Doomm());
doommList.push(new Doomm());
this.setData({
doommData: doommList
})
},
onLoad: function () {
pageSelf = this;
this.initDoomm();
},
//手指按下
touchdown: function () {
UTIL.log("手指按下了... new date : " + new Date)
var _this = this;
speaking.call(this);
this.setData({
isSpeaking: true
})
//开始录音
wx.startRecord({
success: function (res) {
//临时路径,下次进入小程序时无法正常使用
var tempFilePath = res.tempFilePath;
UTIL.log(\'record SUCCESS file path:\' + tempFilePath)
_this.setData({
recordPath: tempFilePath
});
},
fail: function (res) {
//录音失败
wx.showModal({
title: \'提示\',
content: \'录音的姿势不对!\',
showCancel: false,
success: function (res) {
if (res.confirm) {
UTIL.log(\'用户点击确定\')
return
}
}
})
}
})
},
//手指抬起
touchup: function () {
UTIL.log("手指抬起了...")
this.setData({
isSpeaking: false,
})
clearInterval(this.timer)
wx.stopRecord()
var _this = this
setTimeout(function () {
var urls = "https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr";
UTIL.log(_this.data.recordPath);
wx.uploadFile({
url: urls,
filePath: _this.data.recordPath,
name: \'file\',
formData: { "appKey": appkey, "appSecret": appsecret, "userId": UTIL.getUserUnique() },
header: { \'content-type\': \'multipart/form-data\' },
success: function (res) {
UTIL.log(\'res.data:\' + res.data);
var nliResult = getNliFromResult(res.data);
UTIL.log(\'nliResult:\' + nliResult);
var stt = getSttFromResult(res.data);
UTIL.log(\'stt:\' + stt);
var sentenceResult;
try {
sentenceResult = NLI.getSentenceFromNliResult(nliResult);
} catch (e) {
UTIL.log(\'touchup() 错误\' + e.message + \'发生在\' + e.lineNumber + \'行\');
sentenceResult = \'没明白你说的,换个话题?\'
}
var lastOutput = "==>语音识别结果:\n" + stt + "\n\n==>语义处理结果:\n" + sentenceResult;
_this.setData({
outputTxt: lastOutput,
});
wx.hideToast();
},
fail: function (res) {
UTIL.log(res);
wx.showModal({
title: \'提示\',
content: "网络请求失败,请确保网络是否正常",
showCancel: false,
success: function (res) {
}
});
wx.hideToast();
}
});
}, 1000)
},
//切换到老版本
turnToOld: function() {
wx.navigateTo({
url: \'../index/index\',
})
},
})
function getNliFromResult(res_data) {
var res_data_json = JSON.parse(res_data);
var res_data_result_json = JSON.parse(res_data_json.result);
return res_data_result_json.nli;
}
function getSttFromResult(res_data) {
var res_data_json = JSON.parse(res_data);
var res_data_result_json = JSON.parse(res_data_json.result);
return res_data_result_json.asr.result;
}
//麦克风帧动画
function speaking() {
var _this = this;
//话筒帧动画
var i = 1;
this.timer = setInterval(function () {
i++;
i = i % 5;
_this.setData({
j: i
})
}, 200);
}
这部分主要实现录音按钮被按下和松开触发话筒录音及结束录音,当按钮被按下后,触发调用话筒动画特效(其实是四五个图片轮流显示的效果),同时调用wx.startRecord开始录音。
当按钮松开时停止录音,然后将录音临时文件往 https://api.happycxz.com/test/silk2asr/olami/asr 上发送,同时发olami上注册申请的appKey和appSecret,以及用户唯一识别号。
从语音识别接口返回的结果是原封不动的olami官方输出结果,我们只需要取一下语音识别结果以及语义理解结果即可。 语义理解结果在原来 微信小程序——智能小秘“遥知之”源码分享(语义理解基于olami)(注:这个是原来不支持语音识别的版本) 中已经有方法解析,为了代码复用性强些,把解析nli结果的方法简单改了下,即适用新版语音识别的,也适用以前老版本的手动输入的。
代码逻辑很简单,看看就明白了,这里不再多述。
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