在SPGD调参过程中，一般需要在某一参数下多次运行才能代表该参数实际价值。

SPGD计算量大主要在两个方面，一个是计算远场PIB的时候需要扩展近场光束矩阵，一般扩大十倍填0，才能得到分辨率较高的远场图片进行计算PIB。一个是在不同初始相位下多次重复SPGD算法，才有意义证明该参数的意义。
由于多次重复SPGD算法的for循环上一次运算与本次无关，完全可以用并行计算的方法，在matlab中可以用parfor替代for循环，替代后十次spgd算法用时由490s降到179s，下降310s。
由于扩展后的矩阵较大，CPU计算远场图像极为耗时，GPU可以加速矩阵计算，matlab中调用GPU将生成的矩阵函数为gpuArray；
如m1 = ones(400,C)可以改成m1 = gpuArray(ones(400,C))；后续该函数参与计算即是用GPU计算。
改成GPU计算后时间下降到87s，下降92s。