文本识别微信小程序

一、引言

1.1编写目的：

通过规范小程序的开发过程，达到提高质量，降低维护成本的目的。开发者应根据本指南进行小程序开发和编制小程序开发文档。

 

1.2背景：

在信息量非常大的时代，PDF和图片占信息量较大一部分，这就造成了用户对图片和PDF文本识别的大量需求，包括对各种语言文字、手写体、数字等。本项目目的为满足这一市场的需求。

 

1.3应用：

旨在为此微信小程序的开发指定规范、明确开发方向和目的。使每个成员了解自己的分工，并严格按照此文档执行。

 

1.4为用户解决的问题及其价值

该程序可以将图片和某些无法复制的PDF中的文字识别出来供用户使用，后期识别出来的文字能支持复制，格式规范和无乱码。在一定程度上，该程序方便了人们的学习和生活。

 

1.4阶段目标：

1、写出小程序的前端基本样式，后端对图片中文本字符分割的算法。

2、完善前端基本样式，后端调用百度orc进行文字识别。

3、丰富小程序界面及功能，并进行排错。

 

二、环境要求

运行环境：Android

开发平台：pycharm、VS code、微信小程序开发者工具

开发语言：JS、python

 

三、人员分工

 

 

四、系统划分

本小程序的系统划分：接口系统

接口系统分为：

1、获取用户手机的相机权限，若相机不授权，则无法使用拍照识图功能。

2、获取用户手机的相册权限，若相册不授权，则无法上传图片进行识别。

3、通过接口调用百度OCR，百度OCR无调用频率限制，但每天有免费调用次数限制（最高50000次）。因为该小程序未添加数据库系统，所以对于不同用户进行识别时，会重复调用此接口。

4、获取用户微信账户信息，其中包括该账户中所有的已公开信息，若用户不授权，则无法对相册进行授权。

5、由于文字体系的庞大以及其复杂性，所以该小程序的服务几乎都依赖于第三方，暂时无更好备选方案。该程序的稳定性取决于第三方库的稳定性。

6、该程序的识别准确度，取决于照片的清晰度以及文字的标准程度，照片越清晰，文字越标准，则准确度越高。可以识别的内容包括汉字、数字、英文、标点符号等。

 

文档源码：https://gitee.com/rui-123/year-old-city