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MATLAB图像uint8,uint16,double, rgb转灰度解释 - 半屯澜湾

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MATLAB图像uint8,uint16,double, rgb转灰度解释

1.uint8,uint16与double

为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。

概括:uint8,uint16--存储,显示

           double---计算数据处理

 

2.转换

I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg\')); %把图像变为灰度图像

f = im2double(I);  % 灰度图转double类型--数据处理,保证精度

g = im2uint8(f);    % 图像转 uint8 类型,一般不在计算中用,容易引入舍入误差

 

f = double(I);      %double()将无符号整型转换为双精度浮点型double,数据大小没有变化,原本数据是0~255之间,转化后还是0~255。
g = im2uint8(f);  % im2uint8()实现double转化为uint8,如果图像矩阵数据是double类型的0-255,直接im2uint8()转换的话,matlab会将大于1的数据都转换为255,0-1之间的数据才会映射到0~255之间整型的数据,所以图像会显示白色。
h = uint8(round(f));  %uint8()实现double转化为uint8 

3.为什么要进行rgb转灰度?

  1. 自然界中,颜色本身非常容易受到光照的影响,rgb变化很大,反而梯度信息能提供更本质的信息
  2. 三通道转为一通道后,运算量大大减少
  3. opencv的很多函数只支持单通道

  什么时候不需要转灰度?

       基于颜色的算法,颜色本身由于样本环境的特殊原因很有价值,比如医疗图像中染色剂都是红色

 

 

 

 

 

 

 

 


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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