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Matlab自定义函数的五种方法 [转] - 龙豆

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Matlab自定义函数的五种方法 [转]

1、函数文件+调用命令文件:需单独定义一个自定义函数的M文件;

2、函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件;

3Inline:无需M文件,直接定义;

4Syms+subs: 无需M文件,直接定义;

5、字符串+subs:无需M文件,直接定义.

 

1、函数文件+调用函数文件:定义多个M文件:

调用函数文件:myfile.m

clear

clc

for t=1:10

y=mylfg(t);

fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);

end

%自定义函数文件: mylfg.m

function y=mylfg(x) %注意:函数名(mylfg)必须与文件名(mylfg.m)一致

Y=x^(1/3);

注:这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件,不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。

2、函数文件+子函数:定义一个具有多个子函数的M文件

%命令文件:funtry2.m

function []=funtry2()

for t=1:10

y=lfg2(t)

fprintf(‘%4d^(1/3)=%6.4f\n’);

End

function y=lfg2(x)

Y= x^(1/3);

%注:自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。

3Inline:无需M文件,直接定义;

%inline命令用来定义一个内联函数:f=inline(‘函数表达式’, ‘变量1’,’变量2’,……)

调用方式:y=f(数值列表) %注意:代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。

例如:

f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’);

z=f(2,3)

Ans=7

注:这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。特点是,它是基于Matlab的数值运算内核的,所以它的运算速度较快,程序效率更高。缺点是,该方法只能对数值进行代入,不支持符号代入,且对定义后的函数不能进行求导等符号运算

例:

Clear

Clc

f=’x^2’;

Syms x g;

g=x^2;

h=inline(‘x^2’,’x’);

4Syms+subs: 无需M文件,直接定义;

syms定义一个符号表达式,用subs调用:

Syms f x %定义符号

f=1/(1+x^2); %定义符号表达式

subs(f, ‘x’, 代替x的数值或符号)

注:对于在syms中已经定义过的符号变量,在subs中进行替代时,单引号可以省略。但是,如果在syms后又被重新定义为其他类型,则必须加单引号,否则不可替换。

这种函数定义方法的特点是,可以用符号进行替换

Syms f x

f=1/(1+x^2);

subs(f, ‘x’,’y^2’)

ans=

1/(1+(y^2)^2)

注:该方法的缺点是,由于使用符号运算内核,运算速度会大大降低。

5、字符串+subs:无需M文件,直接定义.

直接定义一个字符串,用subs命令调用。例如:

f=’1/(1+x^2)’ %定义字符串

z=subs(f,’x’,2)

g=subs(f,’x’,’y^2’)

注:优点是,占用内存最少,定义格式方面自由。

缺点是,无法对字符进行符号转化。

当所要替代的符号在调用前都已经有了数值定义,则可以直接调用subs(f).例如:

f=’x^2*y’;

x=2;y=3;

subs(f)

ans=12

 

[转] http://apps.hi.baidu.com/share/detail/23406825


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