在Visual Studio中使用C++中调用MATLAB程序

在matlab中可以通过mbuild工具将.m文件编译成dll文件供外部的C++程序调用，这样就可以实现matlab和C++混合编程的目的。

预先提示：这样编出的程序仍要调用Matlab底层DLL库，摆脱不了DLL底层库的支持，如果移植到无matlab环境的机器，需要安装MCR进行运行环境的支持。

本文档记录了Matlab 2019b,windows 10 x64, Visual studio 2015(解决方案平台为x64)的环境下的配置情况。
经过测试,本文档的方法对R2016a Runtime环境不可用,会报错.

准备matlab程序

编好matlab程序，例如，顶层应为如下格式：

function [c] = myAdd(a,b)
c=a+b;
return;
end

使用matlab生成dll(Dynamic Linked Library)文件

1. 需要带有mcc编译器的matlab软件，这个可以通过在matlab命令行中输入：!mcc命令来查看: 仔细阅读打印信息之后，可以看到mcc编译器的命令使用方法。然后输入mex -setup设置语言为C++。
2. 然后在命令窗口输入mbuild -setup选中要使用的 C++ 编译器，而不是 C 编译器，在这里请选择你需要的C++编译器，尽量与C++程序开发使用的编译器保持一致。比如可以使用Visual Studio自带的Microsoft Visual C++ 2015 Professional编译器，或者其他IDE中的MINGW编译器。
3. 选好编译器后在命令窗口输入deploytool进入编译窗口，在弹出的窗口中选择 Library Compiler ，即生成dll动态链接库的形式，之后会弹出如下窗口。
4. 在MATLAB Complie对话框中的左上角APPLICATION TYPE中选择C++ Shared Library类型，在旁边的白色框中点击加号将需要编译成dll的.m文件添加到当前项目中,选择API 类型为默认的Create all interfaces,在Samples部分选择Create New Sample，然后点击myAdd.m可以看到生成了一个样例文件。然后可以点击右上角的package按钮生成dll文件了。
5. 等待一段时间之后就可以在指定的目录下for_redistribution_files_only文件夹内看到生成dll以及相应的.h和.lib文件。

mwArray API interface对应.h,.dll和.lib; Matlab数据格式API对应v2文件夹下的.ctf等。
samples根据样例.m文件,例化了可用的应用程序样例文件.

在VS中调用matlab程序中的函数

6. 使用Visual Studio新建一个win32的空的控制台项目，同时将刚刚生成的myAdd.h存放在当前项目目录下，建立lib文件夹(专门用来存放.lib文件)，将myAdd.lib拷贝到该文件夹下，将myAdd.dll存放在x64/Debug目录下。然后输入C++的应用程序代码：

#include <iostream>
#include "mclmcr.h"
#include "mclcppclass.h"
#include "matrix.h"
#include "myAdd.h"

//环境变量在安装有matlab的机器上的设置为PATH: D:\Program\MATLAB\R2016a\bin\win64时可以正常运行。
//在Runtime环境下报错
//
using namespace std;

int main()
{
	if (myAddInitialize())//必须要初始化，格式为  [名字]Initialize()
	{
		cout << "初始化完成！" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "初始化失败!" << endl;
	}
	//定义3个mwArray类型变量，用于存放矩阵
	mwArray a(2, 3, mxDOUBLE_CLASS);
	mwArray b(2, 3, mxDOUBLE_CLASS);
	mwArray c(2, 3, mxDOUBLE_CLASS);
	double x[] = { 2,3,1,5,4,5 };
	double y[] = { 8,8,7,9,11,12 };
	double *sum = new double[6];        //注意这个是指针
	// 给输入 mxArray 对象赋值
	a.SetData(x, 6);
	b.SetData(y, 6);
	//调用DLL函数
	myAdd(1, c, a, b);
	//获取结果
	c.GetData(sum, 6);
	//输出结果
	for (int i = 0; i < 2; i++)
	{
		for (int j = 0; j < 3; j++)
			cout << sum[j * 2 + i] << " ";
		cout << endl;
	}
	cout << "it is successful !" << endl;
	return 0;
}

7. 然后点击菜单栏下的项目->属性，在项目属性对话框VC++选项中，设置包含目录为mylib.h的存放目录,以及matlab环境的包含目录D:\Program Files (x86)\Matlab2018a\extern\include。库目录为mylib.lib的存放目录及MATLAB环境的库目录,如D:\Program Files (x86)\Matlab2018a\extern\lib\win64\microsoft。链接器->输入选项中，附加依赖项：

libmat.lib
libmex.lib
mclmcr.lib
mclmcrrt.lib
mclbase.lib
myAdd.lib

并拷贝matlab的lib文件到lib目录中。
8. 依赖MATLAB环境运行：
环境变量中还要添加D:\Program Files (x86)\Matlab2018a\bin\win64等才可以正常运行。如果没有安装matlab，还需要安装MCR,并设置环境变量.

9. 将上面生成的可执行文件.exe拷贝到你的Qt工程release/debug后生成的exe文件的同一目录下,并在Qt中运行该.exe程序即可。

补充知识:静态编译与动态编译

1. 静态编译：编译器在把源文件(.cpp文件)编译可执行文件(.exe文件)时，主程序中调用的函数接口通过查询包含的头文件(.h)，把源文件中要调用的函数代码，翻译为库文件(.lib)，然后链接到可执行文件中去，使可执行文件在运行时不需要依赖于动态链接库(.dll文件)。
2. 动态编译:编译器在把源文件(.cpp文件)编译可执行文件(.exe文件)时，主程序中调用的函数接口通过查询包含的头文件(.h)，把源文件中要调用的函数代码，翻译为动态链接库文件(.dll)，然后链接到可执行文件(.exe)中，在运行时，可执行文件通过查询导出库(.lib)文件，在动态链接库(.dll)中查找函数命令。所以其优点一方面是缩小了执行文件本身的体积，另一方面是加快了编译速度，节省了系统资源。缺点一是哪怕是很简单的程序，只用到了链接库中的一两条命令，也需要附带一个相对庞大的链接库；二是如果其他计算机上没有安装对应的运行库，则用动态编译的可执行文件就不能运行。