一、 功能：
寻找非零元素的索引和值
二、相关函数语法：
-
ind = find(X)
-
ind = find(X, k)
-
ind = find(X, k, \'first\')
-
ind = find(X, k, \'last\')
-
[row,col] = find(X, ...)
-
[row,col,v] = find(X, ...)
三、说明：
-
index= find(X)
找出矩阵X中的所有非零元素，并将这些元素的线性索引值（linear indices：按列）返回到向量index中。
如果X是一个行向量，则index是一个行向量；否则，index是一个列向量。
如果X不含非零元素或是一个空矩阵，则index是一个空矩阵。
-
index = find(X, k) 或 3. index = find(X, k, \'first\')
找到前K个不为0的线性索引值。k必须是一个正数，但是它可以是任何 数字数值类型。
-
index = find(X, k, \'last\')
找到后k个不为零元素的线性索引值。
-
[row,col] = find(X, ...)
返回矩阵X中非零元素的行和列的索引值。这个语法对于处理稀疏矩阵 尤其有用。
如果X是一个N（N>2）维矩阵，col包括列的线性索引。
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[row,col,v] = find(X, ...)
返回X中非零元素的一个列或行向量v，同时返回行和列的索引值。如果X是一个逻辑表示，则v是一个逻辑矩阵。输出向量v包含通过评估X表示得到的逻辑矩阵的非零元素。
四、解释
I.用法一:
b=find(a),a是一个矩阵,查询非零元素的位置，如果X是一个行向量，则返回一个行向量;否则，返回一个列向量。如果X全是零元素或者是空数组，则返回一个空数组,例子如下所示,也可以用b=find(a>2),这句的意思是在a中找到比较2大的元素
a=[1 3;0 4]
b=find(a)
输出
a =
1 3
0 4
b =
1
3
4
解释一下为什么会得到b的值
a(1)
ans =
1
a(2)
ans =
0
II.用法二:
b=find(a,2),找出a中最先出现的2个不为零的数,a是你所要找的矩阵,2参数是指数量所下
a=[1 3;0 4]
b=find(a,2)
输出
a =
1 3
0 4
b =
1
3
III.用法三:
c=find(a,2,\'first\')用法和二基本一样,如下
a=[1 3;0 4]
b=find(a,2,\'first\')
输出
a =
1 3
0 4
b =
1
3
IV.用法四:
c=find(a,2,\'last\') 这句的意思是从最后一个非零元素起,找2个不为零的元素,如下
a=[1 3;0 4]
b=find(a,2,\'last\')
输出
a =
1 3
0 4
b =
3
4
V.用法五:
[a1,a2]=find(a),找出a矩阵中非零元素所在行和列,并存在a1,a2中
a=[1 3;0 4]
[a1,a2]=find(a)
输出
a =
1 3
0 4
a1 =
1
1
2
a2 =
1
2
2
VI.用法六:
[a1,a2,v]=find(a),找出矩阵中非零元素所在行和列,并存在a1,a2中,并将结果放在v中,如下所示，这个得到的v是a中第几行第几列的**非零**元素
a=[1 3;0 4]
[a1,a2,val]=find(a)
输出
a =
1 3
0 4
a1 =
1
1
2
a2 =
1
2
2
val =
1
3
4
VII.用法七:
[a1,a2,val]=find(a>2),返回一个单位列向量,这里不满足a>2,如下所示
a=[1 3;0 4]
[a1,a2,val]=find(a>2)
a =
1 3
0 4
a1 =
1
2
a2 =
2
2
val =
2×1 logical 数组
1
1
val就是说矩阵中第1行第2列和第2行第2列的元素满足X>2为真用1来表示。
注意一下VI与VII的区别
X = [4 2 0; -4 0 6; 0 0 2]
[a1,a2,val1]=find(X)
[a3,a4,val2]=find(X>2)
输出
X =
4 2 0
-4 0 6
0 0 2
a1 =
1
2
1
2
3
a2 =
1
1
2
3
3
val1 =
4
-4
2
6
2
a3 =
1
2
a4 =
1
3
val2 =
2×1 logical 数组
1
1
*注意val1的值。
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