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自动客服功能的微信小程序

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

(欢迎转载。本文源地址:http://blog.csdn.net/speeds3/article/details/77326122)


微信小程序最近比较火爆,所以抽空做了个客服机器人的小程序,来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服,需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。

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整个小程序界面包含2个部分,一部分用于显示回答,一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求,然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下:

bindInput: function (e) {
    var that = this;

    var input = e.detail.value;

    var timeStamp = new Date().getTime();
    var sign = \'1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=\' + timeStamp + \'1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc\';
    var MD5 = require(\'../../utils/MD5.js\')
    sign = MD5.md5(sign);

    wx.request({
      url: \'https://cn.olami.ai/cloudservice/api\',
      data: {
        appkey: \'382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e\',
        api: \'nli\',
        timestamp: timeStamp,
        sign: sign,
        rq: JSON.stringify({
          "data_type": "stt",
          "data": {
            "input_type": 1,
            "text": input
          }
        }),
        cusid: app.globalData.custId,
      },
      header: {
        \'content-type\': \'application/x-www-form-urlencoded\'
      },
      method: \'POST\',
      success: function(res) {
        var result = \'\';
        if (res.data.status == \'ok\') {
          if (res.data.data.nli.length != 0) {
            result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
          }
        }
        that.setData({
          userInfo: {},
          userinput: \'\',
          result: result
        })
      }
    });
  },

运行的效果见下图:

输入

结果

帮助功能简介

要实现自动客服功能,只需以下几步:

  1. 在olami平台进入nli系统,新建一个语法模块。

  2. 进入模块,编辑grammar,新增需要支持的问题以及相应的答案。

图中的内容就是支持的问句,这里使用了平台的OSL语法描述语言,可以在一个grammar中支持多个类似的说法。osl语言说明在此处。当然,如果图省事,直接写完整句子也行,只是这样的话只有用这个完整的问句才能得到答案。

输出方式选答案,下面就可以添加多个答案,这些答案是随机输出的,可以写多个意思一样的答案,这样不会显得那么单调。

  1. 语法编写完成后发布一下。

如果在应用管理里配置好了模块,在小程序里就可以看到相应的问题已经支持回复了。以后要添加新支持的问题,只要重复2~3步就可以了。

客服功能支持的语句有:

  • 这是个什么游戏
  • 这个小程序是干什么的
  • 有哪些语音指令
  • 这个游戏怎么玩

后续可以根据需要扩充语法。


小程序审核一直不通过,先放出源码,感兴趣的朋友可以用开发工具调试查看。

下载地址:http://download.csdn.net/download/speeds3/9938041


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