自动客服功能的微信小程序

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微信小程序最近比较火爆，所以抽空做了个客服机器人的小程序，来回答之前坦克游戏中的常见问题。当然这个小程序也很容易修改为其他类型的自动客服，需要做的仅仅是在olami平台加上相应的问题和答案。

微信扫一扫体验小程序

整个小程序界面包含2个部分，一部分用于显示回答，一部分为输入框。小程序的核心就是向olami服务器发送http请求，然后处理结果并显示出来。olami接口的详细使用方法可以参考置顶的两篇博客。处理输入的代码如下：

bindInput: function (e) {
    var that = this;

    var input = e.detail.value;

    var timeStamp = new Date().getTime();
    var sign = \'1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=\' + timeStamp + \'1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc\';
    var MD5 = require(\'../../utils/MD5.js\')
    sign = MD5.md5(sign);

    wx.request({
      url: \'https://cn.olami.ai/cloudservice/api\',
      data: {
        appkey: \'382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e\',
        api: \'nli\',
        timestamp: timeStamp,
        sign: sign,
        rq: JSON.stringify({
          "data_type": "stt",
          "data": {
            "input_type": 1,
            "text": input
          }
        }),
        cusid: app.globalData.custId,
      },
      header: {
        \'content-type\': \'application/x-www-form-urlencoded\'
      },
      method: \'POST\',
      success: function(res) {
        var result = \'\';
        if (res.data.status == \'ok\') {
          if (res.data.data.nli.length != 0) {
            result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result
          }
        }
        that.setData({
          userInfo: {},
          userinput: \'\',
          result: result
        })
      }
    });
  },